通過機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行城市交通違章監(jiān)測，主要依賴于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，具體過程可以分為以下幾個關(guān)鍵步驟：

1. 圖像采集與預(yù)處理：

通過安裝在道路或停車場等區(qū)域的攝像頭，實(shí)時(shí)采集監(jiān)控區(qū)域的視頻或圖像數(shù)據(jù)。

對輸入的圖像進(jìn)行處理，保證圖像質(zhì)量，便于后續(xù)的檢測。

2. 目標(biāo)檢測：

利用深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測算法（如YOLO、SSD等），在預(yù)處理后的圖像中檢測車輛、行人等目標(biāo)，并獲取其位置、大小等信息。

3. 行為分析：

根據(jù)目標(biāo)的位置和姿態(tài)信息，結(jié)合時(shí)間戳等元數(shù)據(jù)，分析目標(biāo)的行為。

例如，判斷車輛是否在規(guī)定時(shí)間內(nèi)離開或停放在禁止停車區(qū)域，或者判斷行人是否在紅燈狀態(tài)下穿越斑馬線。

4. 違法行為判定：

結(jié)合地理信息、車位標(biāo)識、禁停標(biāo)線以及信號燈狀態(tài)等，判斷是否存在違章行為。

例如，車輛違停、行人闖紅燈或車輛逆行等。

5. 報(bào)警與記錄：

一旦檢測到違章行為，系統(tǒng)可以自動發(fā)出警報(bào)并記錄違規(guī)信息，包括違章車輛的圖像信息、時(shí)間戳等，供管理人員進(jìn)行后續(xù)處理。

機(jī)器視覺技術(shù)在城市交通違章監(jiān)測中的應(yīng)用還包括自動識別和記錄道路上的各種交通標(biāo)示標(biāo)線，實(shí)時(shí)監(jiān)測道路上的交通情況，以及為交通規(guī)劃和路況分析提供數(shù)據(jù)支持等。

通過機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行城市交通違章監(jiān)測，可以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的違章行為識別和記錄，為城市交通管理提供有力支持。