圖像處理與傳統(tǒng)視覺檢測方法的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下方面：

1. 目標(biāo)和內(nèi)容不同：

圖像處理主要關(guān)注于對圖像進(jìn)行一系列處理，如增強(qiáng)、濾波、降噪等，以改善或增強(qiáng)圖像的質(zhì)量，提取圖像中的有用信息或進(jìn)行圖像重建等。它通常涉及到對圖像進(jìn)行各種數(shù)學(xué)和統(tǒng)計操作以實現(xiàn)特定的目標(biāo)。

傳統(tǒng)視覺檢測方法（這里可以理解為計算機(jī)視覺的一部分應(yīng)用）則更注重于對圖像的理解和分析，如物體識別、跟蹤、分割等，以獲取有關(guān)圖像內(nèi)容的高級信息。它涉及到從低級圖像處理任務(wù)到高級任務(wù)的一系列技術(shù)。

2. 技術(shù)方法不同：

圖像處理技術(shù)通常使用一系列基于像素的算法和技術(shù)，如灰度變換、邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理等。

傳統(tǒng)視覺檢測方法則更注重于使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法和技術(shù)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等，來識別用于解釋圖像的模式。

3. 應(yīng)用程度不同：

圖像處理主要應(yīng)用于攝影及印刷、衛(wèi)星圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理、面孔識別、特征識別、顯微圖像處理等領(lǐng)域。

傳統(tǒng)視覺檢測方法則廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、檢驗、文檔分析、醫(yī)療診斷，以及軍事等領(lǐng)域中的各種智能/自主系統(tǒng)中。

圖像處理與傳統(tǒng)視覺檢測方法在目標(biāo)和內(nèi)容、技術(shù)方法以及應(yīng)用程度等方面都存在明顯的區(qū)別。圖像處理更側(cè)重于對圖像本身進(jìn)行處理和改進(jìn)，而傳統(tǒng)視覺檢測方法則更注重于對圖像的理解和分析以獲取高級信息。