AI缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的基本架構(gòu)主要由以下幾個(gè)部分組成：

1. 輸入/圖像獲取模塊：

該模塊主要負(fù)責(zé)采集產(chǎn)品信息和缺陷檢測(cè)信息，通常由工業(yè)相機(jī)、光學(xué)鏡頭、光源及其夾持裝置等組成。

工業(yè)相機(jī)捕捉產(chǎn)品表面的圖像，光學(xué)鏡頭將產(chǎn)品表面成像于相機(jī)傳感器上，光源為圖像采集提供照明，以克服環(huán)境光干擾，保證圖像的穩(wěn)定性。

這一模塊的功能是完成產(chǎn)品表面圖像的采集，將光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，進(jìn)而轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能處理的數(shù)字信號(hào)。

2. 處理/圖像處理與分析模塊：

處理模塊通過(guò)AI算法自動(dòng)分析產(chǎn)品信息和缺陷檢測(cè)信息，涉及圖像去噪、圖像增強(qiáng)與復(fù)原、缺陷的檢測(cè)和目標(biāo)分割等操作。

圖像分析模塊則基于提取的特征信息進(jìn)行缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等判別操作，通常利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持深度學(xué)習(xí)的算法，對(duì)檢測(cè)到的缺陷區(qū)域進(jìn)行分類(lèi)和篩選決策。

3. 輸出模塊：

輸出模塊將缺陷檢測(cè)的結(jié)果返回給生產(chǎn)系統(tǒng)或者進(jìn)行可視化展示，以便生產(chǎn)人員及時(shí)了解和處理產(chǎn)品缺陷。

4. 數(shù)據(jù)管理及人機(jī)接口模塊：

這一模塊負(fù)責(zé)對(duì)分析挑揀出的缺陷圖片進(jìn)行存儲(chǔ)管理，并提供人機(jī)交互界面，方便操作人員進(jìn)行系統(tǒng)控制和結(jié)果查看。

5. AI訓(xùn)練與推理框架（可選，但通常包含）：

AI框架負(fù)責(zé)提供用戶(hù)前端的AI編程語(yǔ)言、接口和工具鏈，支持靜態(tài)程序分析與計(jì)算圖構(gòu)建，編譯優(yōu)化等工作。

它通過(guò)提供供用戶(hù)編程的API獲取用戶(hù)表達(dá)的模型、數(shù)據(jù)讀取等意圖，在靜態(tài)程序分析階段完成自動(dòng)前向計(jì)算圖構(gòu)建、自動(dòng)求導(dǎo)補(bǔ)全反向傳播計(jì)算圖等任務(wù)。

AI缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的基本架構(gòu)包括輸入/圖像獲取模塊、處理/圖像處理與分析模塊、輸出模塊、數(shù)據(jù)管理及人機(jī)接口模塊，以及可選的AI訓(xùn)練與推理框架。這些部分共同協(xié)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)檢測(cè)和分析。