瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理方法主要包括以下幾種：

1. 灰度化與二值化：

灰度化：將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，以簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)，便于后續(xù)處理?；叶葓D像只包含亮度信息，每個(gè)像素只需一個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)灰度值，有效節(jié)約內(nèi)存。

二值化：將圖像上的像素點(diǎn)灰度值設(shè)置為0（黑色）或255（白色），使整幅圖像只有黑白兩種顏色，但仍能反映圖像的整體和局部特征。

2. 圖像增強(qiáng)：

目的是增強(qiáng)圖像中全局或局部有用的信息，改善圖像質(zhì)量，提高圖像清晰度。常用的方法包括灰度變換、直方圖修正和圖像平滑等。

灰度變換：通過(guò)線(xiàn)性灰度變換、分段線(xiàn)性灰度變換、非線(xiàn)性灰度變換等方法，改變像素點(diǎn)的灰度值，達(dá)到增強(qiáng)圖像特征的目的。

直方圖修正：如直方圖均衡化，根據(jù)輸入圖像的灰度頻率分布確定輸出灰度值，擴(kuò)展圖像動(dòng)態(tài)范圍，提升圖像對(duì)比度。

圖像平滑：采用鄰域平均法、加權(quán)平均法、中值濾波等方法，減少圖像中的噪聲干擾，使圖像更加清晰。

3. 去噪與銳化：

去噪：采用各種濾波算法，如滑動(dòng)平均窗濾波器、Wiener線(xiàn)性濾噪器等，減少圖像中的噪聲，改善圖像質(zhì)量。

銳化：利用梯度銳化、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子等，增強(qiáng)圖像中的高頻分量，使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯。

4. 頻域與空域處理：

頻域處理：通過(guò)觀察圖像變化的頻率，采用傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等，將空間域處理轉(zhuǎn)換為頻域處理，減少計(jì)算量并獲得更有效的處理結(jié)果。

空域處理：直接在圖像空間域中進(jìn)行處理，如采用各種模板對(duì)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)、去噪等目的。

5. 其他預(yù)處理方法：

幾何變換：包括圖像平移、旋轉(zhuǎn)、鏡像、轉(zhuǎn)置等，以調(diào)整圖像的方向和位置，便于后續(xù)處理和分析。

尺度變換：如圖像縮放、插值算法等，以調(diào)整圖像的大小和分辨率，適應(yīng)不同的處理需求。

瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理方法多種多樣，具體選擇哪種方法取決于瑕疵檢測(cè)的具體需求、圖像的特點(diǎn)以及后續(xù)處理步驟的要求。