（一）技術(shù)知識(shí)方面

編程基礎(chǔ)需求

機(jī)器視覺涉及到編程知識(shí)，如自學(xué)c#和halcon等編程語言和工具。對(duì)于有一定編程基礎(chǔ)（例如已經(jīng)從事PLC、機(jī)器人控制編程工作）的人來說，學(xué)習(xí)機(jī)器視覺編程會(huì)相對(duì)容易一些，因?yàn)榫幊趟季S是相通的。如果完全沒有編程經(jīng)驗(yàn)，那么入門可能會(huì)面臨一定挑戰(zhàn)，需要花費(fèi)時(shí)間去學(xué)習(xí)編程語法、邏輯結(jié)構(gòu)以及如何運(yùn)用到機(jī)器視覺的任務(wù)中，如對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析時(shí)的編程實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容。

圖像處理知識(shí)

機(jī)器視覺的根本是圖像處理，需要掌握?qǐng)D像的采集、處理、分析等知識(shí)。像了解如何對(duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行拍照并提取有效信息進(jìn)行判斷，這其中涉及到圖像的特征提取、圖像濾波、形態(tài)學(xué)處理等概念和技術(shù)。對(duì)于沒有接觸過圖像處理知識(shí)的人來說，這些概念和技術(shù)是比較新的內(nèi)容，入門需要從基礎(chǔ)的圖像處理理論學(xué)起，例如學(xué)習(xí)圖像的灰度化、二值化處理等基礎(chǔ)知識(shí)。

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求

機(jī)器視覺中一些算法會(huì)涉及到數(shù)學(xué)知識(shí)，如線性代數(shù)中的矩陣運(yùn)算（在圖像變換、相機(jī)標(biāo)定等方面會(huì)用到）、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（在圖像特征的統(tǒng)計(jì)分析等方面會(huì)用到）等。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，在理解和運(yùn)用相關(guān)算法時(shí)可能會(huì)遇到困難，從而影響入門的速度和深度。

（二）硬件設(shè)備知識(shí)方面

相機(jī)及鏡頭知識(shí)

要入門機(jī)器視覺，需要了解相機(jī)的工作原理（如CCD和CMOS相機(jī)的區(qū)別）、相機(jī)的參數(shù)（像分辨率、幀率、快門速度等）以及鏡頭的選型（根據(jù)工作距離、視野范圍、景深等因素選擇合適的鏡頭）。對(duì)于初學(xué)者來說，這些硬件知識(shí)可能比較繁雜，需要逐步學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗(yàn)，才能在實(shí)際應(yīng)用中根據(jù)需求選擇合適的相機(jī)和鏡頭組合。

光源及照明知識(shí)

光源在機(jī)器視覺中起著重要作用，不同的檢測(cè)任務(wù)需要不同的照明方式（如正面照明、背面照明、環(huán)形照明等）來突出圖像特征以便于后續(xù)處理。學(xué)習(xí)如何根據(jù)被檢測(cè)物體的材質(zhì)、形狀、表面特性等來選擇合適的光源是入門機(jī)器視覺硬件知識(shí)的一部分內(nèi)容，這也需要一定的時(shí)間去掌握和實(shí)踐。

二、機(jī)器視覺方向的就業(yè)情況

（一）就業(yè)崗位豐富

銷售人員

機(jī)器視覺行業(yè)需要銷售人員去推廣產(chǎn)品和解決方案。這要求銷售人員具備一定的機(jī)器視覺知識(shí)，能夠向客戶講解產(chǎn)品的功能、優(yōu)勢(shì)等內(nèi)容。隨著機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展，對(duì)這類銷售人員的需求也在不斷增加，因?yàn)樵絹碓蕉嗟钠髽I(yè)開始關(guān)注和應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)，需要專業(yè)的銷售人員來開拓市場(chǎng)。

實(shí)驗(yàn)室圖像算法編寫人員

這類崗位對(duì)個(gè)人的圖像處理能力要求非常高。在很多企業(yè)中，往往由有經(jīng)驗(yàn)的老技術(shù)人員或者研究生擔(dān)任。他們需要具備很強(qiáng)的算法編寫能力，能夠開發(fā)新的圖像算法或者優(yōu)化現(xiàn)有的算法，以滿足不同的機(jī)器視覺應(yīng)用需求，如在目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等方面的算法開發(fā)。由于對(duì)專業(yè)能力要求高，所以相應(yīng)的薪資待遇也比較可觀，但入職門檻也較高，通常要求3年經(jīng)驗(yàn)或者研究生畢業(yè)等條件。

現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試人員和售后人員

這個(gè)崗位要求個(gè)人要有很強(qiáng)的代碼理解能力，能夠根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的情況對(duì)代碼進(jìn)行微調(diào)。雖然對(duì)實(shí)際的代碼編寫能力要求相對(duì)較低，但需要能夠快速識(shí)別代碼和解決問題。這類崗位更多在大型企業(yè)中或者跨國企業(yè)中，隨著機(jī)器視覺設(shè)備的廣泛應(yīng)用，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試和售后人員的需求也在逐步增長(zhǎng)，以確保設(shè)備的正常運(yùn)行和故障排除。

全套跟項(xiàng)目人員（小企業(yè)為主）

在小企業(yè)中，由于接到的單子的難度和工作量不大，往往只需要1 – 2個(gè)人就可以完成整個(gè)項(xiàng)目。這類人員需要具備較為全面的知識(shí)和技能，包括機(jī)器視覺項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)、設(shè)備選型、安裝調(diào)試以及售后維護(hù)等方面的能力。對(duì)于一些有綜合能力、希望全面發(fā)展的人員來說，是一個(gè)不錯(cuò)的就業(yè)方向。

（二）行業(yè)需求現(xiàn)狀

市場(chǎng)需求未飽和

目前機(jī)器視覺在國內(nèi)更多是工業(yè)自動(dòng)化的應(yīng)用，另一個(gè)用的比較多一些的是醫(yī)療設(shè)備。在工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備領(lǐng)域，視覺行業(yè)人才比較缺，并且隨著人力成本的提高以及企業(yè)對(duì)改善勞動(dòng)強(qiáng)度、提升產(chǎn)業(yè)增值的需求，機(jī)器視覺的市場(chǎng)需求還有很大的空間尚未飽和。例如，一般的工業(yè)生產(chǎn)線上增加機(jī)器視覺部分可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，使產(chǎn)品更具競(jìng)爭(zhēng)力，所以越來越多的企業(yè)有意愿采用機(jī)器視覺技術(shù)。

不同地區(qū)需求情況

從地區(qū)需求來看，北京、上海、深圳、東莞等地對(duì)機(jī)器視覺的招聘需求量較高，其中北京機(jī)器視覺招聘需求量最高，占22.3%，在全國中排名第1；其次是上海占17.6%，深圳占12.6%，東莞占8.7%。這些地區(qū)的工業(yè)發(fā)達(dá)，自動(dòng)化程度高，對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用和推廣更加積極，從而產(chǎn)生了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

（三）薪資待遇

整體薪資水平

機(jī)器視覺行業(yè)的薪資待遇相對(duì)較好。2022年機(jī)器視覺平均工資為￥17.5K，2020年工資為￥15.9K，2019年工資為￥16.4K，2018年工資為￥18.0K，2017年工資為￥13.0K，2016年工資為￥11.5K，2015年工資為￥13.5K，2014年工資為￥8.2K。并且不同工作經(jīng)驗(yàn)和學(xué)歷層次的薪資也有所差異，例如本科以上學(xué)歷、1 – 3年工作經(jīng)驗(yàn)的薪資范圍在15000 – 30000元不等。