一種瑕疵檢測方法示例
以圖像處理領(lǐng)域為例的瑕疵檢測方法如下：
獲取待檢測圖像：這是瑕疵檢測的起始步驟，為后續(xù)操作提供基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)。
構(gòu)建自編碼器：
先獲取無瑕疵圖像。
構(gòu)建學(xué)習(xí)器，基于無瑕疵圖像對學(xué)習(xí)器進行訓(xùn)練得到自編碼器，自編碼器包括編碼器和解碼器。
得到重構(gòu)圖像：
將待檢測圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練的自編碼器中，對待檢測圖像進行編碼處理得到特征向量，基于編碼器對每個特征向量進行運算處理得到潛在向量，再將潛在向量輸入到解碼器進行重構(gòu)處理，得到重構(gòu)圖像。
生成差異圖像：將待檢測圖像中每個像素點的像素值與重構(gòu)圖像中對應(yīng)的像素點的像素值相減，得到差值后取絕對值得到像素絕對值，將像素絕對值依據(jù)對應(yīng)的像素點的位置進行排列，得到差異圖像。
聚類處理得到特征絕對值：
選取多個像素絕對值作為聚類中心。
基于聚類中心對差異圖像執(zhí)行聚類處理流程，包括對每個聚類中心設(shè)置不同的類別標簽，計算差異圖像中每個像素絕對值到每個聚類中心的距離，根據(jù)距離對每個像素絕對值進行分類得到對應(yīng)的類別標簽，根據(jù)每個像素絕對值與該像素絕對值對應(yīng)的類別標簽的聚類中心計算損失值，重復(fù)聚類處理流程直至損失值收斂得到每個類別標簽對應(yīng)的特征絕對值；若損失值不收斂，則計算每個類別標簽所對應(yīng)的所有像素絕對值的平均值，并將每個聚類中心替換為該聚類中心的類別標簽所對應(yīng)的平均值。
生成目標圖像：
根據(jù)特征絕對值統(tǒng)計每個類別標簽所對應(yīng)的特征絕對值的數(shù)量，將取值最大的數(shù)量所對應(yīng)的類別標簽確定為背景誤差，將差異圖像中背景誤差所對應(yīng)的特征絕對值確定為背景絕對值，將待檢測圖像中背景絕對值所對應(yīng)的像素點的像素值調(diào)整為預(yù)設(shè)值，得到目標圖像。
得到瑕疵檢測結(jié)果：
將目標圖像中除了預(yù)設(shè)值之外的特征絕對值確定為目標絕對值，根據(jù)相鄰的多個目標絕對值生成連通區(qū)域，并統(tǒng)計連通區(qū)域中所有目標絕對值的總和，若總和大于預(yù)設(shè)閾值，確定待檢測圖像存在瑕疵；若總和小于或者等于預(yù)設(shè)閾值，確定待檢測圖像不存在瑕疵。
其他可能的瑕疵檢測方法
傳統(tǒng)的圖像處理方法：例如基于閾值分割的方法，通過設(shè)定合適的閾值將圖像分為瑕疵部分和背景部分。
機器學(xué)習(xí)方法：除了上述自編碼器相關(guān)的方法，還可以使用支持向量機（SVM）等算法進行瑕疵檢測。先提取圖像的特征，然后利用SVM進行分類，判斷圖像是否有瑕疵。
使用非標準檢驗檢測方法的程序
一、總則
規(guī)范目的：為規(guī)范檢測方法的確認工作，保證方法確認結(jié)果的公正、準確和可靠性。
適用范圍：適用于非標準檢測方法的確認，包括對擬納入檢測方法庫的文件的建議或申請、受理、文件初審、技術(shù)評審、審核確認、通報、批準發(fā)布全過程。
負責(zé)部門：由能力驗證分委員會檢測方法研究工作組（CNAL/TC/SC5/WG4，下簡稱工作組）負責(zé)，工作組由聘請的各領(lǐng)域分析測試專家組成，設(shè)組長1人負責(zé)全面工作，工作組下設(shè)辦公室和若干個專業(yè)組。
二、基本要求
方法來源：
可由各專業(yè)組依托國家分析測試體系或其他權(quán)威資源庫直接提出。
也可由相關(guān)實驗室經(jīng)本單位同意并推薦提出申請。
文件格式：
文件格式符合有關(guān)的規(guī)定，提交的方法應(yīng)同時包括按要求格式填寫的將用于發(fā)布的文本和方法研究、驗證等用于證明方法可靠性的背景材料，用于發(fā)布的文本材料應(yīng)同時提交電子版本和書面材料。
技術(shù)內(nèi)容：
方法應(yīng)可靠、實用，其技術(shù)指標應(yīng)符合相關(guān)規(guī)定。提交驗證材料應(yīng)齊全，包括非標準檢測方法的檢測原理、操作性、準確性、重復(fù)性及再現(xiàn)性等方面的內(nèi)涵，可選擇以下方式進行驗證：
利用參考標準或標準物質(zhì)作校準或比較。
與其他方法所得結(jié)果的比較。
通過能力驗證或?qū)嶒炇议g的比對。
影響結(jié)果諸多因素的系統(tǒng)評估。
建立在對方法原理的科學(xué)理解和實際經(jīng)驗基礎(chǔ)上對結(jié)果不確定度的評定。
