市值達(dá)到3290.49億元，當(dāng)日股價(jià)漲勢(shì)良好。?？低曉跈C(jī)器視覺領(lǐng)域是后起之秀，但依托自身的資金優(yōu)勢(shì)在該領(lǐng)域也占據(jù)重要地位，業(yè)務(wù)涵蓋多種智能裝備相關(guān)領(lǐng)域，在機(jī)器視覺方面也有發(fā)展，例如在一些工業(yè)場(chǎng)景下的視覺監(jiān)測(cè)等應(yīng)用方面有探索和布局。

科大訊飛

市值為1720.69億元，其主要業(yè)務(wù)在人工智能相關(guān)領(lǐng)域，但也會(huì)涉及機(jī)器視覺相關(guān)技術(shù)的研發(fā)或者應(yīng)用場(chǎng)景的探索等，例如在一些智能交互場(chǎng)景下可能結(jié)合機(jī)器視覺技術(shù)來提升交互體驗(yàn)等。

匯川技術(shù)

市值1691.16億元，在自動(dòng)化技術(shù)等方面有深厚的技術(shù)積累，在機(jī)器視覺相關(guān)設(shè)備的研發(fā)制造或者在一些工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線上機(jī)器視覺的應(yīng)用方面有自己的發(fā)展路徑，比如在對(duì)工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景下可能應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)。

大華股份

市值為711.16億元，在機(jī)器視覺方面也有一定的發(fā)展成果，在安防監(jiān)控等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上不斷拓展機(jī)器視覺在工業(yè)檢測(cè)、智能監(jiān)控等場(chǎng)景下的應(yīng)用范圍。

中科創(chuàng)達(dá)

市值492.38億元，在智能操作系統(tǒng)等領(lǐng)域有較強(qiáng)的實(shí)力，在機(jī)器視覺方面也可能通過為智能設(shè)備提供視覺相關(guān)的軟件支持或者算法優(yōu)化等方式參與到機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展中，比如在智能汽車操作系統(tǒng)中融入機(jī)器視覺技術(shù)用于輔助駕駛等場(chǎng)景。

廣電運(yùn)通

市值達(dá)到314.4億元，在金融科技等領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)，例如在銀行的智能柜員機(jī)等設(shè)備上利用機(jī)器視覺進(jìn)行身份識(shí)別、真?zhèn)巫R(shí)別等相關(guān)操作，同時(shí)也在探索機(jī)器視覺在其他領(lǐng)域的拓展應(yīng)用。

奧特維

市值為281.79億元，在光伏等新能源相關(guān)的智能裝備制造方面有優(yōu)勢(shì)，在機(jī)器視覺方面可能應(yīng)用于光伏電池片的檢測(cè)、生產(chǎn)設(shè)備的視覺監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景，以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

云天勵(lì)飛 – U

市值278.5億元，在人工智能算法、芯片等方面有研發(fā)成果，這些成果有助于在機(jī)器視覺的算法優(yōu)化、視覺芯片的研發(fā)等方面取得進(jìn)展，從而在機(jī)器視覺相關(guān)的安防、智能終端等場(chǎng)景下發(fā)揮作用。

綠的諧波

市值256.32億元，在諧波減速器等精密傳動(dòng)部件制造方面有優(yōu)勢(shì)，在機(jī)器視覺方面可能用于自身生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精密檢測(cè)，也可能為其他企業(yè)提供具有高精度視覺檢測(cè)能力的設(shè)備或者解決方案，保障生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制。

機(jī)器人

市值242.61億元，在機(jī)器人制造等領(lǐng)域有深厚的技術(shù)積累，機(jī)器視覺是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化操作的重要技術(shù)支撐，例如在工業(yè)機(jī)器人的抓取、裝配等操作中利用機(jī)器視覺進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別、定位等。

二、工業(yè)機(jī)器視覺行業(yè)中部分知名企業(yè)的情況

（一）大恒和凌云

起步早規(guī)模大業(yè)務(wù)廣

這兩家公司是國(guó)內(nèi)在工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)域起步較早、規(guī)模較大的企業(yè)，業(yè)務(wù)范圍比較廣泛，在國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器視覺的發(fā)展歷程中有著重要的地位，為眾多工業(yè)企業(yè)提供機(jī)器視覺相關(guān)的產(chǎn)品和解決方案，例如在一些傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)的生產(chǎn)線視覺檢測(cè)方面有較多的應(yīng)用案例和成熟的解決方案。

（二）梅卡曼德

物流快遞業(yè)務(wù)相關(guān)視覺算法精準(zhǔn)

從梅卡曼德的官方網(wǎng)站中的解決方案可以看出，它是以拆碼垛、貨品分揀、物流快遞業(yè)務(wù)為主，其算法對(duì)物流快遞行業(yè)的物品識(shí)別比較精準(zhǔn)，在物流自動(dòng)化場(chǎng)景下的機(jī)器視覺應(yīng)用方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，能夠有效提高物流操作的效率和準(zhǔn)確性。

（三）辰視智能

工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景下的視覺技術(shù)應(yīng)用

公司團(tuán)隊(duì)以中國(guó)科學(xué)院出身為主，業(yè)務(wù)和3D機(jī)器視覺技術(shù)方向比較偏向于制造業(yè)、汽車廠、汽車零部件、鑄造等工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的工件識(shí)別、上下料以及涂膠引導(dǎo)等，并且已經(jīng)在廣州本田、五菱宏光、上汽、東風(fēng)、長(zhǎng)安等車企有一定的應(yīng)用，在汽車工業(yè)等制造業(yè)的機(jī)器視覺智能化升級(jí)方面發(fā)揮著重要作用。