機器視覺在玻璃制造中的質(zhì)量控制案例主要包括以下幾個方面：

1. 玻璃瓶缺陷檢測：

案例描述：玻璃瓶制造業(yè)面臨著提升生產(chǎn)效率和保證產(chǎn)品質(zhì)量的雙重挑戰(zhàn)。機器視覺技術(shù)通過光源、鏡頭、相機以及軟件算法的結(jié)合，實現(xiàn)對玻璃瓶的全方位、高精度檢測。例如，檢測玻璃瓶的尺寸（包括瓶高、瓶身外徑等）、瓶身外觀缺陷（如氣泡、雜質(zhì)、裂紋等）、瓶底缺陷（如凹凸不平、底刺等）以及瓶口缺陷（如缺口、破口等）。

技術(shù)優(yōu)勢：提高檢測精度和速度，統(tǒng)一檢測標(biāo)準(zhǔn)，消除人工檢測的個體差異，且可對數(shù)據(jù)進行匯總分析，便于前端工序查找問題。

2. 玻璃表面缺陷檢測：

案例描述：玻璃在成形過程中，由于生產(chǎn)材料及生產(chǎn)過程原因，表面可能會出現(xiàn)氣泡、結(jié)石、黑點、斑點等缺陷。機器視覺技術(shù)被用于檢測這些缺陷，以確保玻璃產(chǎn)品的質(zhì)量。

應(yīng)用領(lǐng)域：廣泛適用于建筑、日用、藝術(shù)、醫(yī)療、化學(xué)、電子等領(lǐng)域的玻璃產(chǎn)品檢測。

3. 玻璃瓶底破損缺陷檢測：

案例描述：利用機器視覺技術(shù)和成熟的方案，幫助廠商從生產(chǎn)線上快速識別底部有瑕疵的玻璃瓶并進行標(biāo)記與剔除。例如，通過多相機視覺檢測系統(tǒng)，從四個方向?qū)ΣＡ康撞窟M行拍攝，以全面捕捉瓶底可能出現(xiàn)的各種缺陷。

實施效果：檢測準(zhǔn)確率達(dá)到了99%以上，且系統(tǒng)具有高度的可配置性和可擴展性，能夠適應(yīng)不同規(guī)格和類型的玻璃瓶檢測需求。

4. 啤酒玻璃瓶外觀檢測：

案例描述：針對啤酒玻璃瓶的特殊性，機器視覺技術(shù)被用于檢測瓶口密封面、螺紋、瓶壁內(nèi)外表面污物、磨損度、瓶底污物、裂紋等缺陷。還可以檢測瓶內(nèi)殘液，如殘留堿液、殘留油等。

解決方案：通過機器視覺低代碼平臺，提供圖像采集、圖像標(biāo)注、算法開發(fā)等一站式完整工具鏈，實現(xiàn)啤酒玻璃瓶的全自動檢測，檢測準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%。

5. 玻璃質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)：

案例描述：科創(chuàng)信息展出的機器視覺玻璃質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)，可以識別出玻璃上存在的50微米大小的氣泡、結(jié)石、劃傷等質(zhì)量缺陷。系統(tǒng)邊識別采集數(shù)據(jù)、邊處理數(shù)據(jù)、邊傳輸數(shù)據(jù)，機器視覺的響應(yīng)速度降到了微秒級。

市場占有率：該系統(tǒng)在國內(nèi)玻璃制造行業(yè)質(zhì)量檢測領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，市場占有率國內(nèi)第一、全球第三。

機器視覺在玻璃制造中的質(zhì)量控制案例涵蓋了玻璃瓶缺陷檢測、玻璃表面缺陷檢測、玻璃瓶底破損缺陷檢測、啤酒玻璃瓶外觀檢測以及玻璃質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)等多個方面，為玻璃制造行業(yè)提供了高效、精確的質(zhì)量控制解決方案。