以下在線課程專注于機器視覺中的圖像識別技術(shù)：

1. Coursera上的《Computer Vision Specialization》課程：

該課程由密歇根大學提供，涵蓋計算機視覺的基礎(chǔ)、應用和深度學習方法，適合新手入門。

2. Udacity的《Computer Vision Nanodegree Program》課程：

該課程提供深入的計算機視覺學習，包括圖像識別等相關(guān)技術(shù)。

3. “計算機視覺:從入門到精通,極限剖析圖像識別學習算法”課程：

該課程通過詳細的理論講解和實踐操作，讓學員掌握深度學習的基本知識和圖像識別算法的核心原理。課程亮點包括理論與實踐并重，深入解析經(jīng)典算法如RCNN，并通過實戰(zhàn)項目如手寫字符識別來提升實踐能力。

4. 從圖像到視頻,深度學習視頻分類與行為識別課程：

該課程涵蓋從圖像到視頻的處理技術(shù)，包括圖像識別在內(nèi)的多個核心方向和應用，如圖像分割、目標檢測等。

5. 機器視覺原理與應用課程：

該課程從機器視覺概述到典型算法及應用，如圖像濾波、圖像分割、圖像形態(tài)學等，都進行了詳細的講解，為圖像識別技術(shù)的學習提供了堅實的基礎(chǔ)。

這些課程都專注于機器視覺中的圖像識別技術(shù)，并提供了從基礎(chǔ)到深入的學習路徑，適合不同水平的學習者。