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二、機(jī)器視覺檢測設(shè)備行業(yè)前景

(一)技術(shù)發(fā)展方面

人工智能深度應(yīng)用

人工智能(AI)技術(shù)將在機(jī)器視覺行業(yè)中得到深度應(yīng)用。AI技術(shù)的運(yùn)用,將使機(jī)器視覺具有超越現(xiàn)有解決方案的能力,勝任更具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用,使機(jī)器思考得更像人類。過去十年的一些發(fā)展使得在機(jī)器視覺中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)成為現(xiàn)實(shí),例如ViDiSystems公司(2017年4月被康耐視公司收購)開發(fā)的深度學(xué)習(xí)工業(yè)圖像分析軟件ViDiSuite,基于最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可完成缺陷探測、零件定位、分類等任務(wù)中的諸多艱巨挑戰(zhàn)。

產(chǎn)品形式轉(zhuǎn)變

基于嵌入式的產(chǎn)品將取代板卡式產(chǎn)品。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和微電子技術(shù)的迅速發(fā)展,嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,嵌入式操作系統(tǒng)開發(fā)的產(chǎn)品可靠性高、可維護(hù)性好、易于升級換代。不過板卡式產(chǎn)品也并非毫無意義,相比之下,板卡式的產(chǎn)品需要更高的技術(shù)水平,引進(jìn)板卡式視覺產(chǎn)品對于提升國內(nèi)的機(jī)器視覺產(chǎn)品研發(fā)實(shí)力有很大的幫助。

(二)應(yīng)用拓展方面

非工業(yè)應(yīng)用增長

非工業(yè)應(yīng)用或?qū)⒊蔀闄C(jī)器視覺增長的關(guān)鍵因素。無人駕駛汽車、自動農(nóng)場設(shè)備、無人機(jī)應(yīng)用、智能交通系統(tǒng)、引導(dǎo)性手術(shù)和機(jī)器視覺的其他非工業(yè)用途正在迅速普及,并且通常要求機(jī)器視覺的功能不同于工業(yè)應(yīng)用。例如亞馬遜、阿里巴巴、京東等企業(yè)在無人商店(超市)方面的布局,未來3 – 5年內(nèi),預(yù)計(jì)會有更多零售商積極擁抱機(jī)器視覺技術(shù),希望這種移動商店成為實(shí)體店的救星。

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(三)市場格局方面

行業(yè)壁壘帶來的格局穩(wěn)定

機(jī)器視覺行業(yè)在技術(shù)、人才、客戶、品牌、規(guī)模等方面存在較為明顯的壁壘。在技術(shù)方面,設(shè)備制造屬于技術(shù)密集型及科技創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè),融合多學(xué)術(shù)領(lǐng)域,技術(shù)難度大;在人才方面,對復(fù)合型專業(yè)人才要求極高且人才短缺;在客戶方面,下游客戶對供應(yīng)商選擇謹(jǐn)慎,進(jìn)入采購體系需長時(shí)間考察且一旦進(jìn)入會形成穩(wěn)定合作;在品牌方面,國內(nèi)市場已形成較穩(wěn)定競爭格局。行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)有望憑借技術(shù)及人才優(yōu)勢、及品牌優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢等方面不斷提升市場占有率。