一、難找的原因

知識(shí)要求高：機(jī)器視覺涉及計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)，需要對(duì)圖像或視頻進(jìn)行分析處理以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和智能分析。這要求求職者具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)知識(shí)，綜合素質(zhì)要求很高。若專業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)不足，很難被招聘，甚至可能被取代。

缺少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：機(jī)器視覺技術(shù)的算法與模型實(shí)現(xiàn)需要工具支持、搭建、調(diào)試等專業(yè)技能。很多人在學(xué)習(xí)階段僅掌握理論知識(shí)，缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。而招聘方傾向于招聘經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人才，缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的求職者較難獲得青睞。

市場(chǎng)供需不平衡：

需求方面，機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，越來越多的企業(yè)重視其應(yīng)用，市場(chǎng)對(duì)機(jī)器視覺專業(yè)人才的需求大增。

供給方面，市場(chǎng)上的供給有限，大部分從業(yè)者形成了固定的職業(yè)圈子，導(dǎo)致個(gè)別職位競(jìng)爭(zhēng)激烈，整體崗位競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。

專業(yè)對(duì)口性差：機(jī)器視覺應(yīng)用范圍廣，包括工業(yè)制造、醫(yī)療、金融、安防等眾多領(lǐng)域。但不同領(lǐng)域?qū)C(jī)器視覺的要求、實(shí)踐難度不同，不同企業(yè)之間要求也不盡相同，使得各領(lǐng)域的專業(yè)人才難以相互轉(zhuǎn)換，在其他領(lǐng)域獲得的經(jīng)驗(yàn)不能完全適應(yīng)新領(lǐng)域工作，降低了就業(yè)成功率。

行業(yè)普及度相對(duì)較低：雖然機(jī)器視覺已逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)和社會(huì)生活，但普及度仍相對(duì)較低。很多企業(yè)尚未意識(shí)到其對(duì)生產(chǎn)和管理的重要性，需求不大。而且機(jī)器視覺相關(guān)企業(yè)的人員規(guī)模和招聘需求還不足以形成大的就業(yè)市場(chǎng)，影響了專業(yè)人才的就業(yè)。

二、好找的原因

人才需求增長(zhǎng)趨勢(shì)：

機(jī)器視覺作為新興技術(shù)，隨著在各行各業(yè)的逐漸滲透，如工業(yè)4.0推動(dòng)下，在生產(chǎn)和社會(huì)生活中的應(yīng)用越來越廣泛，對(duì)機(jī)器視覺專業(yè)人才的需求處于逐步增多的趨勢(shì)。其在人工智能、自動(dòng)化生產(chǎn)等領(lǐng)域具有廣泛的市場(chǎng)需求和職業(yè)發(fā)展前景。

在一些工業(yè)發(fā)達(dá)的城市如北京、上海、深圳、蘇州、杭州等地，尤其是蘇州，機(jī)器視覺人才奇缺，在工業(yè)比較強(qiáng)的城市群，如廣東、江蘇、浙江、山東等地，稍微具備能力的起薪較高，工作機(jī)會(huì)較多。

應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展：目前機(jī)器視覺在國內(nèi)更多是工業(yè)自動(dòng)化的應(yīng)用，醫(yī)療設(shè)備方面也有較多應(yīng)用，并且在定位、尺寸測(cè)量、OCR/OCV、特征有無等領(lǐng)域的應(yīng)用比較成熟，隨著人力成本提高等因素，未來在更多領(lǐng)域的應(yīng)用有望進(jìn)一步拓展，從而創(chuàng)造更多崗位需求。