一、就業(yè)前景較好的方面

行業(yè)處于上升期：

機器視覺技術在工業(yè)4.0、大數據、AI、深度學習等發(fā)展的帶動下，正逐漸被企業(yè)廣泛接納。就像PLC曾經從資料稀缺到極度普及一樣，機器視覺也處于高速推廣時期，目前正處在上升階段，學習該技術有利于提升未來職業(yè)競爭力。目前機器視覺的應用越來越廣泛，雖然沒有具體統(tǒng)計，但從個人從業(yè)經歷來看，很多大、小項目以及新舊設備都陸續(xù)應用了機器視覺技術，這也預示著對相關人才的需求會不斷增加。

隨著人工智能、深度學習等技術的融入，機器視覺技術在研發(fā)與應用方向對具有創(chuàng)新能力和研發(fā)實力的人才需求更加迫切，也為從業(yè)者提供了更多的發(fā)展機會和上升空間。

就業(yè)方向多樣化：

研發(fā)與應用方向：工程師可深入研究機器視覺算法、開發(fā)圖像處理軟件、設計光學系統(tǒng)等，需要具備扎實的數學和計算機編程基礎以及對機器視覺技術的深入理解。例如在一些高新技術企業(yè)中，就需要這樣的人才來推動機器視覺技術的創(chuàng)新發(fā)展。

系統(tǒng)集成與維護方向：隨著眾多企業(yè)引入機器視覺系統(tǒng)，對系統(tǒng)集成和維護人員的需求量持續(xù)增長。這些人員需要掌握機器視覺系統(tǒng)的基本原理、硬件設備、軟件平臺以及調試維護技能，能夠獨立完成系統(tǒng)的安裝、調試、優(yōu)化以及故障排查工作的人員在這個領域極具競爭力。

多領域應用方向：機器視覺技術在質量檢測、智能制造、物流分揀等領域廣泛應用，在這些領域對掌握機器視覺技術的人才有著巨大的需求。比如在質量檢測領域可用于產品缺陷檢測，提高產品質量和生產效率；在智能制造領域助力自動化生產，降低人力成本；在物流分揀領域實現智能分揀，提高物流效率。

交叉融合方向：機器視覺與自然語言處理、知識推理等領域的交叉融合也為求職者提供了新的就業(yè)機會，這些領域需要具備多學科知識背景的人才，以推動機器視覺技術在更復雜場景中的應用。

二、就業(yè)存在挑戰(zhàn)的方面

對技能要求較高：

在機器視覺行業(yè)中，實驗室圖像算法編寫崗位對個人的圖像處理能力要求非常高，很多企業(yè)通常要求有3年經驗或者研究生畢業(yè)等具備很強算法編寫能力的人員擔任，這部分崗位多由老技術人員和研究生占據。

即使是現場調試和售后崗位，也要求個人有很強的代碼理解能力，雖然對實際代碼編寫能力要求相對較低，但也要能根據現場情況對代碼進行微調。

企業(yè)規(guī)模和結構影響：

目前機器視覺行業(yè)以大量中小企業(yè)為主，大型企業(yè)更多是設備商。中小企業(yè)在承接項目時，可能會因為項目規(guī)模小而大型企業(yè)設備商雖然有一定規(guī)模，但相應的崗位競爭也可能較為激烈。

工作性質相關：

除非圖像處理能力很強，不然在這個行業(yè)工作可能需要大量出差前往工廠，這對于一些求職者來說可能是比較不利的工作條件。

視覺傳達專業(yè)就業(yè)情況

一、就業(yè)前景較好的方面

需求廣泛：

視覺傳達設計在生活中隨處可見，像地鐵廣告宣傳、電梯廣告海報、網頁、手機圖文等都涉及視覺傳達設計。打開招聘網站也能看到大量視覺傳達設計相關工作的招聘，這表明社會對視覺傳達專業(yè)人才有持續(xù)的需求。

視覺傳達設計專業(yè)綜合性很強，涉及領域眾多，包括電視、電影、建筑物、造型藝術、各類設計產品，以及各種圖標、舞臺、文字設計等。其包含的板塊如綜合造型基礎、攝影基礎、設計基礎、專業(yè)理論、銷售設計、品牌設計、視覺識別設計等眾多內容，這使得視覺傳達專業(yè)人才可以在多個領域尋找就業(yè)機會。

二、就業(yè)存在挑戰(zhàn)的方面

競爭壓力較大：

由于視覺傳達專業(yè)是一個實用且熱門的專業(yè)，很多人都認為好就業(yè)，這就可能導致學習這個專業(yè)的人數較多，從而在就業(yè)市場上面臨較大的競爭壓力。在眾多求職者競爭有限的優(yōu)質崗位時，即使專業(yè)需求廣泛，也不一定能保證每個畢業(yè)生都能獲得理想的工作。