（一）產(chǎn)品質(zhì)量與技術(shù)實力

核心部件方面：機器視覺檢測設(shè)備的核心部件包括智能相機、板卡、軟件包等。好的生產(chǎn)廠家應(yīng)能提供多種類型且高質(zhì)量的智能相機，如黑白智能相機、彩色智能相機等，并且板卡性能穩(wěn)定，軟件包功能強大且易于操作。例如，有的廠家在智能相機的圖像采集精度上能夠達到很高水平，其板卡的數(shù)據(jù)傳輸速度也較快，軟件包中的圖像處理算法先進，能夠滿足復(fù)雜的檢測需求。

技術(shù)創(chuàng)新能力：挑選時要關(guān)注廠家是否有持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力。例如是否能緊跟人工智能等新技術(shù)在機器視覺中的應(yīng)用趨勢，將深度學(xué)習算法融入到視覺檢測設(shè)備中，以提升設(shè)備對復(fù)雜任務(wù)如缺陷探測、零件定位和分類等的處理能力。

（二）行業(yè)經(jīng)驗與應(yīng)用案例

豐富的行業(yè)經(jīng)驗：有較長時間在機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)發(fā)展的廠家，往往更能理解不同行業(yè)的特殊需求。例如在電子行業(yè)，對于AOI光學(xué)檢測、PCB印刷電路布局檢測等有著深入了解的廠家，能提供更貼合該行業(yè)需求的檢測設(shè)備；在汽車行業(yè)，熟悉車身裝配、面板印刷質(zhì)量檢測等環(huán)節(jié)的廠家，其設(shè)備會更具針對性。

廣泛的應(yīng)用案例：有眾多成功應(yīng)用案例的廠家更值得信賴。如果一個廠家的設(shè)備被多個知名企業(yè)采用，如在iPhone生產(chǎn)中提供檢測設(shè)備保障生產(chǎn)全過程，或者在汽車生產(chǎn)線中被廣泛使用，這說明其設(shè)備的可靠性和實用性較高。

（三）售后服務(wù)

技術(shù)支持：視覺檢測設(shè)備在使用過程中可能會遇到各種技術(shù)問題，廠家能否提供及時有效的技術(shù)支持非常關(guān)鍵。包括設(shè)備的安裝調(diào)試指導(dǎo)、故障排除等。例如有的廠家提供24小時在線技術(shù)支持，能夠快速響應(yīng)客戶的問題。

設(shè)備維護與升級：好的廠家會提供設(shè)備的定期維護服務(wù)，并能根據(jù)技術(shù)發(fā)展和客戶需求對設(shè)備進行升級。例如隨著視覺檢測算法的不斷改進，廠家能夠為已售出設(shè)備提供軟件算法升級服務(wù)，以提高設(shè)備的檢測性能。

二、機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)前景

（一）技術(shù)發(fā)展推動

人工智能深度應(yīng)用：人工智能技術(shù)將在機器視覺行業(yè)中得到深度應(yīng)用。過去十年的一些發(fā)展使得在機器視覺中應(yīng)用深度學(xué)習技術(shù)成為現(xiàn)實。例如ViDiSystems公司（2017年4月被康耐視公司收購）開發(fā)的ViDiSuite軟件，基于最先進的機器學(xué)習算法，可完成缺陷探測、零件定位、分類等任務(wù)中的諸多艱巨挑戰(zhàn)，未來隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展，機器視覺的檢測能力將不斷提升超越現(xiàn)有解決方案，勝任更具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，使機器思考更像人類。

基于嵌入式產(chǎn)品的發(fā)展：隨著計算機技術(shù)和微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛?；谇度胧降漠a(chǎn)品將逐漸取代板卡式的產(chǎn)品是整個行業(yè)的發(fā)展趨勢。嵌入式產(chǎn)品可靠性高、可維護性好、易于升級換代，這將推動機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)朝著更高效、更穩(wěn)定的方向發(fā)展，不過板卡式產(chǎn)品對于提升國內(nèi)的機器視覺產(chǎn)品研發(fā)實力也有一定幫助。

（二）應(yīng)用領(lǐng)域拓展

工業(yè)領(lǐng)域持續(xù)增長

電子行業(yè)：電子行業(yè)作為機器視覺領(lǐng)域的核心驅(qū)動力，占據(jù)了近半數(shù)的市場需求份額。從AOI光學(xué)檢測到PCB印刷電路的精確布局，從電子封裝的嚴密性到絲網(wǎng)印刷的清晰度，再到SMT表面貼裝的精準定位等環(huán)節(jié)都離不開機器視覺檢測設(shè)備。隨著全球智能手機、平板電腦和可穿戴設(shè)備等消費電子領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，機器視覺在該領(lǐng)域的需求有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，特別是3C行業(yè)正處于技術(shù)革新時期，機器視覺需求增長動力強勁，如玻璃、屏幕缺陷檢測難題的攻克以及國內(nèi)智能手機市場中高端化趨勢都為其應(yīng)用提供了廣闊空間。

汽車行業(yè)：汽車行業(yè)是機器視覺技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，約占15%的市場需求份額。在汽車制造過程中，從車身裝配到面板印刷質(zhì)量檢測、字符識別、零件尺寸精確測量、工件表面微小缺陷和自由曲面精細檢測等環(huán)節(jié)都需要機器視覺技術(shù)。隨著汽車行業(yè)對質(zhì)量、智能化和輕量化要求的提高，對機器視覺技術(shù)的需求也在穩(wěn)步上升，如3D視覺系統(tǒng)在汽車生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用將不斷提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

非工業(yè)應(yīng)用崛起：無人駕駛汽車、自動農(nóng)場設(shè)備、無人機應(yīng)用、智能交通系統(tǒng)、引導(dǎo)性手術(shù)和機器視覺的其他非工業(yè)用途正在迅速普及，并且通常要求機器視覺的功能不同于工業(yè)應(yīng)用。例如亞馬遜的無人商店測試，顧客利用機器視覺相機、傳感器和RFID標簽完成購物，阿里巴巴、京東等也在部署無人超市，預(yù)計未來3 – 5年，會有更多零售商采用機器視覺技術(shù)，這將成為機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)新的增長點。