光學(xué)篩選機(jī)主要利用光學(xué)對物體的成像效果，依據(jù)不同的成像結(jié)果來判斷產(chǎn)品的好壞。其在檢測過程中，主要依靠CCD工業(yè)相機(jī)和鏡頭及LED光源的結(jié)合來進(jìn)行拍照，然后將照片傳輸給檢測系統(tǒng)進(jìn)行分析判斷。

（一）圖像采集

光源照射

特定頻率的光源會對被檢測的物體進(jìn)行照射，為成像提供必要的光線條件。不同的產(chǎn)品可能需要不同類型的光源，例如對于一些表面反光較強(qiáng)的產(chǎn)品，可能需要特殊的光源來避免反光對圖像采集的干擾。

相機(jī)成像

CCD工業(yè)相機(jī)：CCD工業(yè)相機(jī)在光學(xué)篩選機(jī)中起著關(guān)鍵的圖像采集作用。它能夠捕捉光源照射下物體的圖像，并且將攝取到的目標(biāo)信息轉(zhuǎn)換為圖像信號。然后根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息將其進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。相機(jī)的分辨率等性能參數(shù)會影響圖像采集的清晰度和準(zhǔn)確性，針對不同的檢測產(chǎn)品需求，可能需要選擇不同分辨率和性能的CCD工業(yè)相機(jī)。

鏡頭配合：鏡頭與CCD工業(yè)相機(jī)配合使用，不同的鏡頭具有不同的焦距、光圈等參數(shù)。對于不同尺寸和形狀的產(chǎn)品，需要選擇合適的鏡頭，以確保能夠清晰地采集到產(chǎn)品完整且準(zhǔn)確的圖像。例如，對于較小尺寸的精密零件，可能需要使用具有較高放大倍數(shù)和較小焦距的鏡頭。

（二）圖像處理與分析

信號轉(zhuǎn)換與特征提取

圖像處理系統(tǒng)會對CCD工業(yè)相機(jī)采集到的數(shù)字信號執(zhí)行各種操作，以提取目標(biāo)的特征，例如面積、數(shù)量、位置、長度等。這些特征是判斷產(chǎn)品是否合格的重要依據(jù)。通過對圖像中產(chǎn)品的這些特征進(jìn)行分析，可以間接性判斷產(chǎn)品是否合格。

依據(jù)檢測標(biāo)準(zhǔn)判斷

對于不同的產(chǎn)品，檢測標(biāo)準(zhǔn)是不同的。光學(xué)篩選機(jī)充分考慮了不同產(chǎn)品的不同特性，如在檢測螺絲時，會根據(jù)螺絲的特性判斷其合格、不合格、待檢品等狀態(tài)。在檢測塑膠零部件時，會對其外觀缺陷（如劃傷、變形、裂紋等）進(jìn)行檢測，還會對尺寸方面（如長度、直徑等）進(jìn)行檢測，依據(jù)設(shè)定的這些標(biāo)準(zhǔn)對產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。

（三）檢測應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)

外觀尺寸檢測

這是光學(xué)篩選機(jī)的關(guān)鍵應(yīng)用之一?？梢詫Ξa(chǎn)品的多種外觀尺寸參數(shù)進(jìn)行檢測，例如對手機(jī)零件、精密五金件、汽車零部件等的長度、高度、直徑、角度等進(jìn)行檢測。在汽車零部件的生產(chǎn)中，光學(xué)視覺篩選機(jī)能夠在短時間內(nèi)完成對汽車零部件表面缺陷的檢測，大大提高了生產(chǎn)效率，并且相比傳統(tǒng)的人工檢測方式，能夠?qū)崿F(xiàn)自動化、連續(xù)化的工作，避免了人工檢測中的疲勞和主觀性帶來的錯誤。

缺陷檢測

可以檢測產(chǎn)品各方位的缺陷，如螺絲的各方位牙傷檢測、斜牙、頭部裂痕、有無牙、爛牙、壞牙、搓牙不良，牙內(nèi)毛刺、缺料、內(nèi)孔堵塞、開裂、毛刺等；塑膠零部件的劃傷、變形、裂紋、缺料、毛刺、破損、內(nèi)堵孔、內(nèi)外徑等外觀缺陷也能被檢測到。