機器視覺就業(yè)薪資受多種因素影響，如工作地區(qū)、工作經(jīng)驗、學歷等。

（一）不同年份薪資情況

根據(jù)2014 – 2022年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，機器視覺平均工資整體呈波動趨勢：

2014年工資為8.2K；

2015年工資為13.5K；

2016年工資為11.5K；

2017年工資為13.0K；

2018年工資為18.0K；

2019年工資為16.4K；

2020年工資為15.9K；

2022年工資為17.5K。

（二）不同地區(qū)薪資情況

北京、上海等地對機器視覺崗位需求較高，這些地區(qū)的薪資也相對可觀，但未查詢到明確不同地區(qū)的薪資差異對比數(shù)據(jù)。

（三）不同工作經(jīng)驗和學歷薪資情況

學歷要求方面，本科占48.6%，碩士占28.7%，大專占11.4%，不限學歷占5.8%，博士占4.4%，中專占0.63%，高中占0.45%，中技占0.05%。經(jīng)驗要求方面，1 – 3年占30.6%，3 – 5年占27.3%，不限經(jīng)驗占22.0%，5 – 10年占11.0%，應屆畢業(yè)生占7.9%，10年以上占1.1%。通常工作經(jīng)驗越豐富、學歷越高薪資會越高，如3 – 5年工作經(jīng)驗且本科以上學歷，薪資在20000 – 35000元的崗位有一定的關注度，1 – 3年工作經(jīng)驗且本科以上學歷，薪資多在15000 – 30000元之間。

二、機器視覺就業(yè)前景

（一）行業(yè)處于發(fā)展上升期

機器視覺屬于新興行業(yè)，09 – 10年左右開始正式出現(xiàn)，15 – 16年開始在國內(nèi)企業(yè)應用于工業(yè)生產(chǎn)，如大型的PCB生產(chǎn)工廠，雖然目前受成本影響普及率有待提高，但整個行業(yè)處于快速發(fā)展階段，行業(yè)需求快速提升。

（二）就業(yè)方向廣泛

研發(fā)與應用方向：從事機器視覺算法研發(fā)、圖像處理軟件開發(fā)、光學系統(tǒng)設計等工作，這類工作對數(shù)學基礎、計算機編程能力和機器視覺技術理解要求高，隨著人工智能等技術發(fā)展，對創(chuàng)新研發(fā)人才需求迫切。

系統(tǒng)集成與維護方向：企業(yè)引入機器視覺系統(tǒng)增多，對掌握系統(tǒng)原理、硬件設備、軟件平臺、調(diào)試維護技能的系統(tǒng)集成和維護人員需求增加，他們能獨立完成系統(tǒng)安裝、調(diào)試、優(yōu)化和故障排查工作。

各領域應用方向：在質(zhì)量檢測、智能制造、物流分揀等領域應用廣泛，如產(chǎn)品缺陷檢測、自動化生產(chǎn)、智能分揀等場景，相關人才就業(yè)前景廣闊。

培訓和教育方向：隨著機器視覺技術普及，對培訓、教育咨詢等工作的人員需求也在增加。

跨學科融合方向：機器視覺技術與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等融合，為企業(yè)決策提供支持，具備跨學科知識和技能的復合型人才競爭力大。

（三）市場需求潛力大

機器視覺下游應用持續(xù)拓展，本土市場空間廣闊，細分市場很有潛力，仍具備較大發(fā)展前景，創(chuàng)業(yè)公司也層出不窮，行業(yè)盈利水平出色，本土企業(yè)不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈完善，核心零部件價值量占比較高，作為技術密集型行業(yè)整體盈利水平較高。