1. 圖像識別

二維碼識別：通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便地對各種材質(zhì)表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率.

光學(xué)字符識別：早期的機器視覺技術(shù)主要用于光學(xué)字符識別，對工件表面、顯微圖片和航空照片進行分析和解釋.

2. 圖像檢測

產(chǎn)品檢測：幾乎所有的產(chǎn)品都需要檢測，而人工檢測存在較多弊端，因此機器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面非常廣泛。例如，檢測產(chǎn)品的尺寸、形狀、顏色等特性.

表面瑕疵檢測：機器視覺可以用于檢測產(chǎn)品表面的劃痕、裂紋等缺陷，確保產(chǎn)品質(zhì)量.

3. 視覺定位

芯片位置檢測：在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定.

4. 物體測量

非接觸測量：機器視覺可以進行高精度和高速度的非接觸測量，避免了接觸測量可能造成的二次損傷。常見的測量應(yīng)用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、螺紋檢測等.

5. 物體分揀

食品分揀：通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理，實現(xiàn)對食品的分揀，確保食品安全和質(zhì)量.

零件表面瑕疵自動分揀：用于檢測和分揀有缺陷的零件，提高生產(chǎn)效率.

6. 自動駕駛

車牌識別：在交通監(jiān)控中，機器視覺技術(shù)可以用于識別車牌，提高交通管理的效率.

智能駕駛訓(xùn)練：通過機器視覺技術(shù)，可以模擬駕駛環(huán)境，進行智能駕駛訓(xùn)練.

7. 安防監(jiān)控

視頻監(jiān)控：機器視覺技術(shù)可以用于實時監(jiān)控，檢測異常行為，提高安全性.

8. 醫(yī)學(xué)影像

醫(yī)學(xué)圖像處理：在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機器視覺技術(shù)可以用于圖像處理和分析，輔助醫(yī)生進行診斷.

9. 虛擬現(xiàn)實

虛擬現(xiàn)實應(yīng)用：機器視覺技術(shù)可以用于虛擬現(xiàn)實中的圖像處理和場景生成，提供更真實的體驗.

10. 工業(yè)自動化

產(chǎn)品檢測與分揀：在工業(yè)生產(chǎn)線上，機器視覺可以用于產(chǎn)品的自動檢測和分揀，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量.

這些應(yīng)用展示了機器視覺技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和重要性。隨著技術(shù)的不斷進步，機器視覺的應(yīng)用范圍將進一步擴大，帶來更多創(chuàng)新和變革。