（一）就業(yè)方向廣泛

研發(fā)與應用方向：這是主要就業(yè)方向之一。從事機器視覺算法研發(fā)、圖像處理軟件開發(fā)、光學系統(tǒng)設計等工作的人員需求量較大。要求具備扎實的數(shù)學基礎、計算機編程能力以及對機器視覺技術的深入理解。隨著人工智能、深度學習等技術的發(fā)展，對創(chuàng)新能力和研發(fā)實力強的人才需求迫切。

系統(tǒng)集成與維護方向：隨著企業(yè)引入機器視覺系統(tǒng)增多，系統(tǒng)集成和維護人員需求持續(xù)增長。工作涉及機器視覺系統(tǒng)的基本原理、硬件設備、軟件平臺以及調(diào)試維護技能，能夠獨立完成系統(tǒng)安裝、調(diào)試、優(yōu)化和故障排查工作的人員競爭力高。

應用領域相關方向：機器視覺在質量檢測、智能制造、物流分揀等領域廣泛應用，催生大量就業(yè)機會。在這些領域，其被用于產(chǎn)品缺陷檢測、自動化生產(chǎn)、智能分揀等場景，掌握該技術的人才需求大。

培訓和教育方向：隨著機器視覺技術的普及，對技術培訓、教育咨詢等工作的人員需求增加。

跨學科融合方向：機器視覺技術與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術融合帶來新機遇，具備跨學科知識和技能的復合型人才競爭力大。

交叉融合領域：與自然語言處理、知識推理等領域的交叉融合也提供了新的就業(yè)機會，需要多學科知識背景的人才來推動在復雜場景中的應用。

（二）不同企業(yè)崗位情況

小企業(yè)：

全套跟項目人員：小企業(yè)接到的單子難度和工作量不大，往往1 – 2人可完成整個項目。但這種崗位對個人綜合能力要求較高，需要全面掌握從項目前期到后期的各項技能。

實驗室圖像算法編寫崗位：對個人的圖像處理能力要求非常高，多由老技術人員和研究生擔任，通常要求3年經(jīng)驗或者研究生畢業(yè)等具備很強算法編寫能力的人員。

大型企業(yè)或跨國企業(yè)：

現(xiàn)場調(diào)試和售后崗位：要求個人有很強的代碼理解能力，能根據(jù)現(xiàn)場情況對代碼進行微調(diào)，更看重能否快速識別代碼和解決問題，對實際代碼編寫能力要求較低。

二、機器視覺碩士行業(yè)薪酬情況

整體薪酬水平：機器視覺碩士研究生平均工資￥28.2K，其中拿30K – 50K工資的占比最多，達42%，相比碩士平均工資￥22.5K要高25.2%。不過數(shù)據(jù)統(tǒng)計依賴各平臺發(fā)布的公開薪酬，僅供參考。

機器視覺方向就業(yè)前景較好且就業(yè)方向多樣，但不同崗位和企業(yè)類型對人才要求有所差異，機器視覺碩士薪酬在整體碩士中處于較高水平。