計算機視覺和機器視覺雖然在名稱上相似，但它們在應用領域、技術側(cè)重點和發(fā)展方向上存在顯著差異。

計算機視覺

定義: 計算機視覺是一門研究如何使計算機從圖像或視頻中獲取信息并理解其含義的學科。

技術領域: 它涵蓋了圖像處理、模式識別、機器學習等多個技術領域，旨在讓計算機能夠像人類一樣看世界。

應用領域: 計算機視覺在安防監(jiān)控、自動駕駛、醫(yī)療影像診斷、工業(yè)檢測等眾多領域都有著廣泛的應用。

就業(yè)前景: 隨著人工智能的崛起，計算機視覺的就業(yè)前景非常廣闊。自動駕駛、智能監(jiān)控、醫(yī)療影像診斷、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等領域都為計算機視覺專業(yè)人才提供了豐富的就業(yè)機會。

機器視覺

定義: 機器視覺則更側(cè)重于利用機器代替人眼來進行測量和判斷。

技術領域: 它通常應用于制造業(yè)、質(zhì)量檢測、機器人視覺等領域，通過對物體的形狀、顏色、紋理等特征進行分析，實現(xiàn)對物體的精確識別和定位。

應用領域: 機器視覺能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，因此在工業(yè)自動化領域具有重要的地位。

就業(yè)前景: 制造業(yè)的自動化升級是機器視覺的主要應用方向，企業(yè)為了提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，越來越多地采用機器視覺技術進行質(zhì)量檢測和生產(chǎn)過程監(jiān)控。

碩士計算機視覺就業(yè)難度

從要求來看，計算機視覺作為一個快速發(fā)展的領域，其就業(yè)前景是非常好的。人工智能公司、傳統(tǒng)制造業(yè)、醫(yī)療健康領域、自動駕駛領域都是計算機視覺專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)方向。由于計算機視覺技術的廣泛應用，對該領域的專業(yè)人才需求持續(xù)增長。

計算機視覺領域的就業(yè)市場競爭也較為激烈，需要具備較強的編程和數(shù)學能力，以及深入的理解和熟練的應用計算機視覺技術。不斷學習和更新知識也是在這個領域保持競爭力的關鍵。

碩士計算機視覺并不難就業(yè)，反而有著廣闊的就業(yè)前景，但要在激烈的市場競爭中脫穎而出，需要不斷提升自己的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)。