（一）薪資水平

機(jī)器視覺：機(jī)器視覺相關(guān)崗位薪資待遇相對(duì)較高。在國內(nèi)，具備一定技能和經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器視覺工程師月薪在1萬元左右，優(yōu)秀人才可以達(dá)到2萬元以上。隨著工作經(jīng)驗(yàn)、技能水平的提升，薪資也會(huì)相應(yīng)增長。

計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的從業(yè)人員往往能獲得較高薪酬。在國內(nèi)一線城市，初級(jí)計(jì)算機(jī)視覺工程師年薪一般在15 – 30萬元之間；資深計(jì)算機(jī)視覺工程師，年薪可達(dá)50 – 100萬元甚至更高。在國外科技巨頭企業(yè)中，初級(jí)計(jì)算機(jī)視覺工程師年薪通常在15 – 30萬美元之間。

（二）影響薪資的因素

機(jī)器視覺

技能水平：掌握機(jī)器視覺算法、圖像處理、光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)等技能的熟練程度影響薪資。如能獨(dú)立開發(fā)復(fù)雜機(jī)器視覺算法的工程師，薪資更高。

工作經(jīng)驗(yàn)：有豐富的機(jī)器視覺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，特別是在系統(tǒng)集成、故障排查方面經(jīng)驗(yàn)豐富的人員，薪資待遇更好。

企業(yè)規(guī)模與行業(yè)：大型制造企業(yè)、自動(dòng)化企業(yè)對(duì)機(jī)器視覺人才需求大，且給出的薪資相對(duì)較高，因?yàn)闄C(jī)器視覺有助于提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本，這些企業(yè)愿意支付高薪吸引人才。

計(jì)算機(jī)視覺

技術(shù)能力：掌握深度學(xué)習(xí)算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN）、熟練使用相關(guān)開發(fā)工具、能獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜項(xiàng)目（如開發(fā)高精度圖像識(shí)別算法、構(gòu)建大規(guī)模計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)等）的工程師，薪酬更高。

教育背景：具有博士學(xué)位或畢業(yè)于國內(nèi)外知名高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的人才，在薪酬談判中更具優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)：大型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)和知名人工智能企業(yè)（如谷歌、百度、字節(jié)跳動(dòng)等）資源豐富、數(shù)據(jù)量大，能提供更好的發(fā)展平臺(tái)，所以通常會(huì)給出較高的薪酬福利待遇來吸引和留住計(jì)算機(jī)視覺人才。地區(qū)差異也對(duì)薪酬有影響，一線城市薪酬高于二線城市。

二、機(jī)器視覺的就業(yè)情況

（一）就業(yè)方向

研發(fā)與應(yīng)用方向：工程師可以深入研究機(jī)器視覺算法、開發(fā)圖像處理軟件、設(shè)計(jì)光學(xué)系統(tǒng)等。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的融入，對(duì)具有創(chuàng)新能力和研發(fā)實(shí)力的人才需求迫切。

系統(tǒng)集成與維護(hù)方向：隨著企業(yè)引入機(jī)器視覺系統(tǒng)增多，系統(tǒng)集成和維護(hù)人員需求持續(xù)增長。能獨(dú)立完成系統(tǒng)安裝、調(diào)試、優(yōu)化以及故障排查工作的人員競爭力高。

應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)方向：機(jī)器視覺在質(zhì)量檢測(cè)、智能制造、物流分揀等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，這些領(lǐng)域?qū)φ莆諜C(jī)器視覺技術(shù)的人才需求巨大。例如在質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域用于產(chǎn)品缺陷檢測(cè)；在智能制造領(lǐng)域助力自動(dòng)化生產(chǎn)；在物流分揀領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能分揀。

交叉融合領(lǐng)域：機(jī)器視覺與自然語言處理、知識(shí)推理等領(lǐng)域的交叉融合提供了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，需要具備多學(xué)科知識(shí)背景的人才來推動(dòng)其在復(fù)雜場景中的應(yīng)用。

（二）就業(yè)難度與機(jī)遇

就業(yè)難度方面

機(jī)器視覺領(lǐng)域需要掌握一定的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)技能，如圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，并且實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)必不可少。對(duì)于初入職場的人來說，需要付出更多努力和時(shí)間提升競爭力才能進(jìn)入該領(lǐng)域。

就業(yè)機(jī)遇方面

市場需求增長：隨著工業(yè)自動(dòng)化和智能化發(fā)展，制造業(yè)、物流、食品檢測(cè)等行業(yè)對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)的需求不斷增加，為求職者提供了眾多機(jī)會(huì)。例如在制造業(yè)中，機(jī)器視覺可用于產(chǎn)品檢測(cè)、識(shí)別、分類、定位等操作，以提高生產(chǎn)效率、確保產(chǎn)品質(zhì)量。

技術(shù)融合帶來新機(jī)遇：機(jī)器視覺與其他技術(shù)（如人工智能、深度學(xué)習(xí)）的融合，拓寬了其應(yīng)用范圍，也創(chuàng)造了更多類型的崗位需求。