一、機器視覺不是“坑”的理由

（一）市場需求方面

工業(yè)自動化需求持續(xù)增長：目前機器視覺在國內工業(yè)自動化領域應用較多，隨著制造業(yè)的發(fā)展，對產(chǎn)品質量控制、生產(chǎn)效率提升等要求不斷提高，機器視覺在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等成熟應用領域的需求會持續(xù)增加。例如在大型的PCB生產(chǎn)工廠中，機器視覺已得到應用，未來在更多工業(yè)場景的普及度有望提升，因為它可以對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進行拍照提取有效信息進行判斷，從而提高生產(chǎn)自動化程度和效率，降低人力成本。

新興領域的應用拓展：除工業(yè)自動化外，機器視覺在醫(yī)療設備領域應用也較多，并且在其他領域也有很大的拓展?jié)摿?。如在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域，計算機視覺已經(jīng)能夠開發(fā)出跟蹤駕駛員面部表情等視覺系統(tǒng)，在貨運卡車等商用車輛上使用，并有望進入私家車領域，在自動駕駛汽車領域也將發(fā)揮重要作用，這也為機器視覺的發(fā)展提供了新的增長點。

未飽和的市場空間：機器視覺的市場需求尚未飽和，還有很大的發(fā)展空間。一方面人力成本提高，促使企業(yè)尋求機器視覺技術來改善勞動強度和提高生產(chǎn)效率；另一方面產(chǎn)業(yè)增值需求，使得產(chǎn)品增加機器視覺部分會顯得高端大氣上檔次，如同當年PLC剛開始應用的效果，所以企業(yè)有較大動力采用機器視覺技術。

（二）行業(yè)發(fā)展趨勢

技術發(fā)展推動：隨著微處理器、半導體技術的進步，機器視覺技術也在不斷發(fā)展。例如到2025年，據(jù)業(yè)內人士預計全球機器視覺組件的銷售額將達到190億美元，幾乎是現(xiàn)在的二倍，新標準和新技術也正在以前所未有的速度發(fā)展，如跨行業(yè)協(xié)作解決不同接口標準問題，這將促進機器視覺行業(yè)的發(fā)展而非走向“坑”的方向。

智慧城市建設需求：在智慧城市概念下，視覺系統(tǒng)將被大量部署用于交通狀況的監(jiān)控和車牌識別等交通安全方面的工作，這將帶動機器視覺在這方面的需求增長，預計2017 – 2025年間，智能交通系統(tǒng)(ITS)市場將增長9%甚至更多，為機器視覺行業(yè)提供更多機會。

二、機器視覺方向的就業(yè)情況

（一）就業(yè)崗位類型多樣

銷售崗位：負責機器視覺相關產(chǎn)品的銷售工作，需要對機器視覺技術和產(chǎn)品有一定了解，以便向客戶進行介紹和推廣。

實驗室圖像算法編寫：這個崗位對個人的圖像處理能力要求非常高，在很多企業(yè)中由老技術人員和研究生擔任，通常要求具備3年經(jīng)驗或者研究生畢業(yè)等，擁有很強的算法編寫能力，因為要進行實驗室中的圖像算法開發(fā)工作。

現(xiàn)場調試人員和售后：需要個人有很強的代碼理解能力，能夠根據(jù)現(xiàn)場情況對代碼進行微調，雖然對實際代碼編寫能力要求較低，但要求能快速識別代碼和解決問題，在大型企業(yè)或者跨國企業(yè)中這類崗位較多。

全套跟項目人員：主要存在于小企業(yè)中，由于小企業(yè)接到的項目難度和工作量不大，往往1 – 2個人就可以完成整個項目，要求員工具備多方面的能力，包括對機器視覺項目從開始到結束的全流程跟進能力。

（二）人才短缺現(xiàn)狀

相關專業(yè)教育缺失：目前學校本科很少有機器視覺專業(yè)或者課程，研究生大多是一些圖像處理方面的研究，雖然現(xiàn)在有一些老師做視覺方向的研究與應用，但相比其他傳統(tǒng)專業(yè)，專門針對機器視覺方向的教育資源較少。這導致目前從事這個行業(yè)的大多數(shù)人屬于半路出家或者自學成才，所以人員水平參差不齊，也從側面反映出行業(yè)對專業(yè)人才的需求較大。

（三）就業(yè)前景趨勢

向AI和深度學習靠攏：機器視覺行業(yè)目前處于上升階段，正在向AI人工智能方向和深度學習靠攏。對于行業(yè)內的人來說，學習計算機視覺知識，包括AI和深度學習以及超高精度的圖像處理等內容，有助于提升自己的競爭力，在就業(yè)市場中獲得更好的機會。不過目前這個行業(yè)也有一定的上限，如果想要在該行業(yè)深入發(fā)展，需要不斷提升自己的能力。