機器視覺的基本定義和應用

定義:機器視覺是用機器代替人眼來做測量和判斷的技術(shù),它涉及圖像感知、圖像處理、控制理論和軟硬件的結(jié)合。

應用領(lǐng)域:主要應用于工業(yè)領(lǐng)域,實現(xiàn)高效的運動控制或?qū)崟r操作。

圖像處理的過程

圖像獲取:通過圖像攝取裝置(CMOS和CCD)將被攝目標轉(zhuǎn)換成圖像信號。

圖像預處理:包括復原、校正、增強等,為后續(xù)分析提供高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)。

圖像分析:利用計算機對圖像進行統(tǒng)計分析、分類和識別,以獲得所需的結(jié)果。

機器視覺的關(guān)鍵步驟

物體檢測:檢查物體是否接近或位于相機視野的中心。

圖像采集:根據(jù)程序和設(shè)計師設(shè)置的延遲,圖像采集卡會向相機發(fā)送啟動脈沖。

信號轉(zhuǎn)換與傳輸:將攝像機接收的信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,并發(fā)送到緩沖區(qū)、處理器或計算機內(nèi)存進行處理和顯示。

圖像處理與分析:使用處理器或計算機處理、分析和識別圖像,以獲得測量結(jié)果或邏輯控制。

機器視覺處理的一般過程 圖像處理分析與機器視覺

圖像處理、分析與機器視覺的高級算法

包含傅里葉變換、圖像預處理、活動輪廓模型、SIFT特征、隨機森林和3D視覺等。

機器視覺與圖像處理的關(guān)系

圖像處理:主要涉及圖像像素級別的操作,是機器視覺中的一個關(guān)鍵階段。

機器視覺:不僅包含圖像處理,還加入了硬件層面的處理,強調(diào)軟硬件結(jié)合的智能計算。

通過上述步驟和概念的理解,我們可以看到機器視覺是一個結(jié)合了硬件和軟件技術(shù)的復雜系統(tǒng),它通過圖像處理和分析來實現(xiàn)對物體的識別、測量和判斷。