機器視覺和計算機視覺雖然都涉及到視覺輸入，但它們在應用領域、信息處理程度等方面存在一些區(qū)別。

應用領域

機器視覺：主要應用于工業(yè)自動化領域，如產(chǎn)品質(zhì)量檢測、生產(chǎn)線自動化等。還應用于農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領域，例如通過圖像識別技術實現(xiàn)農(nóng)作物的自動識別和收割，以及醫(yī)學影像的分析和處理等。

計算機視覺：應用領域更加多元化，包括人臉識別、自動駕駛、智能安防等。例如，人臉識別技術已經(jīng)廣泛應用于手機解鎖、身份驗證等領域；自動駕駛技術則可以通過對車輛周圍環(huán)境的識別和理解，實現(xiàn)自動駕駛。

信息處理程度

機器視覺：主要是提取信息，通過提取圖像中的特征信息，進行各種分析和處理。

計算機視覺：不僅提取信息，還理解信息，對圖像中各種動態(tài)元素的理解和識別，例如物體的運動、交互等。

學科和領域

機器視覺：作為一門系統(tǒng)工程學科，主要應用于工業(yè)領域。

計算機視覺：屬于計算機科學，跨學科，應用領域不限于工業(yè)。

機器視覺轉(zhuǎn)計算機視覺

從機器