缺陷檢測算法

分類網(wǎng)絡(luò)

基于CNN的分類網(wǎng)絡(luò)是目前表面缺陷分類中最常用的模式，利用分類網(wǎng)絡(luò)結(jié)合滑動窗口的方式可以實現(xiàn)缺陷的定位。

檢測網(wǎng)絡(luò)

目標定位是計算機視覺領(lǐng)域中最基本的任務(wù)之一，基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)從結(jié)構(gòu)上可以劃分為以FasterR-CNN為代表的兩階段網(wǎng)絡(luò)和以SSD或YOLO為代表的一階段網(wǎng)絡(luò)。

分割網(wǎng)絡(luò)

缺陷分割將缺陷逐像素從背景中分割出來，是深度學(xué)習(xí)在表面缺陷檢測領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。

缺陷分類

設(shè)計缺陷

產(chǎn)品設(shè)計上的缺陷，由于設(shè)計上的原因，導(dǎo)致產(chǎn)品存在危及人身、財產(chǎn)安全的不合理危險。

制造缺陷

產(chǎn)品制造上的缺陷，由于產(chǎn)品加工、制作、裝配等制造上的原因，導(dǎo)致產(chǎn)品存在危及人身、財產(chǎn)安全的不合理危險。

指示缺陷

因告知上的缺陷，也稱指示缺陷或說明缺陷，由于產(chǎn)品本身的特性而具有一定合理危險性，生產(chǎn)者應(yīng)當加注必要的警示標志或警示說明。

缺陷檢測的算法有哪些,缺陷分為哪三類

以上技術(shù)和分類方法是根據(jù)當前的研究和實踐總結(jié)而來，旨在為缺陷檢測和產(chǎn)品安全管理提供參考。