機(jī)器視覺檢測工作流程

圖像收集：機(jī)器視覺檢測的第一步是圖像采集，為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

預(yù)處理：對原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行灰度化、去噪、對比度增強(qiáng)等操作，以提高圖像質(zhì)量。

特征提取：通過特定算法從預(yù)處理后的圖像中提取關(guān)鍵特征，如邊緣、紋理、形狀等。

比較和決策：將提取的產(chǎn)品特性與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，判斷產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

決策輸出和后續(xù)處理：根據(jù)比對結(jié)果做出決定，并輸出相應(yīng)信息。

軟件和系統(tǒng)集成：整個檢測過程需要軟件支持，并要求系統(tǒng)集成，形成完整的檢測系統(tǒng)。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)分類

按檢測功能分類：包括定位、缺陷檢測、計(jì)數(shù)檢測、尺度測量等。

按裝置載體分類：分為在線檢測體系和離線檢測體系。

按技術(shù)類型分類：包括立體檢測、斑駁檢測、尺度測量、OCR技能等。

應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器視覺檢測技術(shù)在多個領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，如：

工業(yè)制造：用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測、尺寸測量等。

醫(yī)療領(lǐng)域：用于醫(yī)療設(shè)備的精密檢測等。

電子行業(yè)：用于電子產(chǎn)品的缺陷檢測等。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)因其高效性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著越來越重要的作用。