計算機視覺（Computer Vision）和機器視覺（Machine Vision）雖然在概念上有重疊，但在應用領(lǐng)域和側(cè)重點上存在明顯的區(qū)別。

計算機視覺

定義：計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備模擬生物視覺的一種技術(shù)，它的主要任務是對采集的圖片或視頻進行處理，以獲得相應場景的三維信息。

特點：

廣泛的應用場景：包括自動駕駛、醫(yī)療影像分析、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等。

理論和技術(shù)的結(jié)合：涵蓋從圖像獲取、處理和分析到高層次的圖像理解和推理等多個方面。

側(cè)重于理解和分析：計算機視覺更關(guān)注如何讓計算機像人類一樣理解和分析圖像和視頻。

應用實例：

指紋、人臉、車牌識別

生物醫(yī)學影像檢測和識別

增強現(xiàn)實系統(tǒng)

機器視覺

定義：機器視覺則偏重于計算機視覺技術(shù)工程化，能夠自動獲取和分析特定的圖像，以控制相應的行為。

特點：

側(cè)重于工業(yè)和自動化應用：主要用于提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

實時性和高精度：機器視覺系統(tǒng)需要對圖像進行實時處理和分析。

硬件和軟件的結(jié)合：通常包括圖像傳感器、光源、鏡頭等硬件設(shè)備，以及圖像處理、分析和控制的軟件模塊。

應用實例：

工業(yè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量檢測

缺陷檢測、配件識別、定位和跟蹤

計算機視覺與圖像識別的區(qū)別

圖像識別：圖像識別是計算機視覺的一個子領(lǐng)域，專注于識別和分類圖像中的對象。它主要涉及圖像的處理和分析，以識別出圖像中的特定模式或?qū)ο蟆?/p>

計算機視覺：計算機視覺則是一個更廣泛的概念，不僅包括圖像識別，還包括圖像生成、圖像恢復、三維重建等多個方面。它是一個綜合性的領(lǐng)域，涵蓋了從底層的圖像處理到高層的圖像理解的整個過程。

計算機視覺是一個更廣泛和綜合的領(lǐng)域，而圖像識別是其中的一個重要組成部分。機器視覺則是計算機視覺在工業(yè)和自動化領(lǐng)域的具體應用。