機器視覺檢測屬于智能制造、高端裝備、自動化設(shè)備等行業(yè)的范疇。在現(xiàn)代工業(yè)體系中，它是工業(yè)自動化發(fā)展進程中的重要組成部分，也是人工智能與制造業(yè)深度融合的體現(xiàn)。它通過模擬人類視覺功能，利用計算機技術(shù)對圖像信息進行提取、處理和理解，從而實現(xiàn)對工業(yè)產(chǎn)品的檢測、測量和控制等操作。

二、機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)前景

（一）廣闊的市場規(guī)模

目前機器視覺檢測行業(yè)處于快速發(fā)展的初期階段，未來擁有著千億規(guī)模的市場前景。在制造業(yè)向自動化、智能化升級轉(zhuǎn)型的大趨勢下，機器視覺相比人眼具有精度高、速度快、適應(yīng)強等顯著優(yōu)勢，廣泛應(yīng)用在眾多行業(yè)，這為其市場規(guī)模的進一步擴大奠定了基礎(chǔ)。

（二）技術(shù)發(fā)展推動

人工智能深度融合

智能化水平提升：人工智能（AI）技術(shù)在機器視覺行業(yè)中的深度應(yīng)用將使機器視覺具有超越現(xiàn)有解決方案的能力。例如，深度學習技術(shù)的發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)、圖形處理單元（GPU）足夠強大的計算能力以及豐富的數(shù)據(jù)，開發(fā)出如ViDiSuite這樣的深度學習工業(yè)圖像分析軟件，可以完成缺陷探測、零件定位、分類等任務(wù)中的諸多艱巨挑戰(zhàn)，從而勝任更具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，使機器思考得更像人類。

產(chǎn)品形式的轉(zhuǎn)變

嵌入式產(chǎn)品興起：隨著計算機技術(shù)和微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，基于嵌入式的產(chǎn)品將逐漸取代板卡式的產(chǎn)品成為整個行業(yè)的發(fā)展趨勢。嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的產(chǎn)品可靠性高、可維護性好、易于升級換代，不過板卡式產(chǎn)品對于提升國內(nèi)的機器視覺產(chǎn)品研發(fā)實力也有一定的幫助，比如其需要更高的技術(shù)水平。

（三）應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展

傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域需求持續(xù)增長

電子行業(yè)的核心驅(qū)動力：電子行業(yè)作為機器視覺領(lǐng)域的核心驅(qū)動力，占據(jù)了近半數(shù)的市場需求份額。從AOI光學檢測到PCB印刷電路的精確布局，從電子封裝的嚴密性到絲網(wǎng)印刷的清晰度，再到SMT表面貼裝的精準定位等高精度制造和質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)，機器視覺都發(fā)揮著重要作用。并且隨著全球智能手機、平板電腦和可穿戴設(shè)備等消費電子領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，機器視覺的需求有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。例如iPhone生產(chǎn)全過程需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)，同時國內(nèi)智能手機市場中高端化趨勢也為機器視覺檢測技術(shù)在國產(chǎn)手機生產(chǎn)線中的廣泛應(yīng)用提供了良好條件。

汽車行業(yè)的重要應(yīng)用：汽車行業(yè)是機器視覺技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，占據(jù)了約15%的市場需求份額。在汽車的制造過程中，從車身裝配到面板印刷質(zhì)量檢測，從字符識別到零件尺寸的精確測量，再到工件表面的微小缺陷和自由曲面的精細檢測等幾乎每個環(huán)節(jié)都需要機器視覺技術(shù)的參與。

非工業(yè)領(lǐng)域的新興機遇

新興應(yīng)用場景增加：無人駕駛汽車、自動農(nóng)場設(shè)備、無人機應(yīng)用、智能交通系統(tǒng)、引導性手術(shù)和機器視覺的其他非工業(yè)用途正在迅速普及，這也為機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)帶來了新的增長機遇。例如亞馬遜的無人商店測試，利用機器視覺相機、傳感器和RFID標簽，讓顧客無需排隊結(jié)賬，這種零售場景下的機器視覺應(yīng)用有望促使更多零售商在未來3 – 5年內(nèi)積極擁抱機器視覺技術(shù)，類似阿里巴巴、京東等也在部署無人超市，機器視覺在非工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將不斷拓展其市場空間。