織物瑕疵檢測數(shù)據(jù)集是用于訓(xùn)練和評估織物瑕疵檢測算法的重要資源。這些數(shù)據(jù)集通常包含大量的織物圖像，每張圖像都標(biāo)注了是否存在瑕疵以及瑕疵的類型。以下是幾個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)集信息：

目標(biāo)檢測布匹瑕疵數(shù)據(jù)集

這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了32種布匹表面瑕疵缺陷，每種缺陷的圖片數(shù)量不一。數(shù)據(jù)集中的圖片需要三個(gè)文件一起使用，但由于文件大小限制，無法全部上傳。這個(gè)數(shù)據(jù)集適合用于訓(xùn)練目標(biāo)檢測算法，如YOLO系列、SSD等。

基于多尺度小波的布匹瑕疵檢測論文

這篇論文詳細(xì)介紹了如何使用多尺度小波變換進(jìn)行布匹瑕疵檢測。雖然論文本身不是數(shù)據(jù)集，但它提供了一種有效的瑕疵檢測方法，可以作為數(shù)據(jù)集的一部分進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證。

基于contourlet的織物瑕疵檢測

這種方法使用Contourlet特征進(jìn)行織物瑕疵檢測，效果較好，但速度可能較慢。它首先構(gòu)建Gabor濾波器和Log-Gabor濾波器對布匹圖像進(jìn)行紋理特征提取，然后進(jìn)行圖像增強(qiáng)，最后通過人眼直接觀察缺陷區(qū)域。

計(jì)算機(jī)視覺之目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集:布匹瑕疵檢測46分類

這個(gè)數(shù)據(jù)集包含46類布匹瑕疵，如擦洞、跳花、油漬、線印等。數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測試集，總大小為962MB。訓(xùn)練集包含565張圖片和對應(yīng)的標(biāo)簽文件（voc標(biāo)注格式的xml文件），可以直接用作目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集，無需額外處理。

驗(yàn)布工怎么看瑕疵

驗(yàn)布工在檢查織物瑕疵時(shí)，通常會(huì)使用專業(yè)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來識(shí)別各種類型的瑕疵。以下是一些常見的織物瑕疵及其識(shí)別方法：

布匹瑕疵類型

屢次出現(xiàn)的瑕疵：如果同一類型的瑕疵在布匹的不同位置重復(fù)出現(xiàn)，這可能是生產(chǎn)過程中的問題，需要特別關(guān)注。

松緊現(xiàn)象：如果布匹在寬度上有明顯的松緊變化，或者出現(xiàn)皺紋、折痕和波紋，這可能是織造或后處理不當(dāng)造成的。

色差：如果布匹的顏色與標(biāo)準(zhǔn)樣品相比有顯著差異，這可能是染色不均勻或染料質(zhì)量問題。

密度和克重：密度和克重的偏差也可能表明布匹存在瑕疵。如果密度或克重超出允許的誤差范圍，布匹可能被視為不合格。

檢查方法

驗(yàn)布工通常會(huì)在充足的自然光或?qū)I(yè)照明下仔細(xì)觀察布匹表面，用手觸摸感受布匹的質(zhì)地和厚度，有時(shí)還會(huì)使用放大鏡或其他工具來檢查微小的瑕疵。他們還會(huì)注意布匹的邊緣和接縫處，因?yàn)檫@些地方更容易出現(xiàn)瑕疵。

織物瑕疵檢測數(shù)據(jù)集提供了豐富的圖像資源和標(biāo)注信息，可以幫助研究人員和工程師開發(fā)和評估織物瑕疵檢測算法。而驗(yàn)布工則依靠專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，通過視覺和觸覺來識(shí)別和判斷織物上的各種瑕疵。