（一）公司類型與規(guī)模

機器視覺公司類型多樣，有大型企業(yè)、中小企業(yè)等。從規(guī)模上看，在2021年為止，整個機器視覺行業(yè)仍以大量的中小企業(yè)為主，大型企業(yè)更多是設(shè)備商，例如海康、馬克拉伯等企業(yè)是設(shè)備商類型的大型企業(yè)，這些企業(yè)在機器視覺領(lǐng)域有一定的技術(shù)和市場優(yōu)勢，在市場上有較高的知名度和影響力，也具備較強的研發(fā)和創(chuàng)新能力，能夠提供多種類型的機器視覺產(chǎn)品和解決方案，往往在整個產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)較為重要的位置。

（二）行業(yè)發(fā)展階段與趨勢

處于上升發(fā)展階段：機器視覺行業(yè)在09 – 10年左右開始正式出現(xiàn)，15 – 16年開始在國內(nèi)有企業(yè)應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中，尤其在大型的PCB生產(chǎn)工廠率先應(yīng)用。目前該行業(yè)處于上升階段，并且預(yù)計未來五年還會處于快速發(fā)展期，因為近年來國家大力推崇全自動化生產(chǎn)，在工業(yè)領(lǐng)域智能制造是重要發(fā)展方向，機器視覺作為其中一部分，其根本是圖像處理，用于對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進行拍照提取有效信息進行判斷，符合自動化生產(chǎn)需求。

與人工智能結(jié)合的趨勢：機器視覺行業(yè)正在向AI人工智能方向和深度學習靠攏，例如阿丘科技主要做深度學習檢測這塊，可以說是機器視覺未來的主要發(fā)展方向之一；思謀科技創(chuàng)始人背景很牛，團隊技術(shù)實力也很厲害，主要聚焦深度學習和高清視頻，這體現(xiàn)了行業(yè)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)發(fā)展方向逐漸和人工智能深度融合的趨勢。

二、機器視覺工作的就業(yè)情況

（一）就業(yè)崗位

機器視覺就業(yè)崗位主要分為以下幾部分：

銷售人員：負責推廣機器視覺相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，需要了解產(chǎn)品特點、市場需求等知識，具備良好的溝通和銷售技巧。

實驗室圖像算法編寫：這個崗位對個人的圖像處理能力要求非常高，在很多企業(yè)中多由老技術(shù)人員和研究生擔任，大部分企業(yè)會要求具備3年經(jīng)驗或者研究生畢業(yè)等條件，需要很強的算法編寫能力，因為要處理圖像算法相關(guān)的復(fù)雜工作。

現(xiàn)場調(diào)試人員和售后：要求個人有很強的代碼理解能力，能根據(jù)現(xiàn)場情況對代碼進行微調(diào)，對實際代碼編寫能力要求相對較低，這類崗位更多在大型企業(yè)或者跨國企業(yè)中，主要負責現(xiàn)場機器視覺系統(tǒng)的調(diào)試和售后維護工作，需要能夠快速識別代碼和解決問題。

全套跟項目人員：主要存在于小企業(yè)中，由于小企業(yè)接到的單子難度和工作量不大，往往1 – 2個人就可以完成整個項目，需要綜合的項目管理和技術(shù)能力，能夠跟進項目的各個環(huán)節(jié)，從項目規(guī)劃、實施到最終交付。

（二）就業(yè)難度與機會

就業(yè)機會較多：隨著機器視覺行業(yè)的發(fā)展，目前就業(yè)機會比較多。例如像華為的2012實驗室、新成立的智能制造部門，榮耀、OPPO、VIVO、小米、中興等企業(yè)在智能制造方面有需求，對機器視覺人才有需求；新能源行業(yè)（如寧德時代、比亞迪）、半導(dǎo)體行業(yè)（如上海微電子、科磊半導(dǎo)體）、面板行業(yè)（如京東方、華星光電）、重工行業(yè)（如三一、中聯(lián)重科、徐工）等不同行業(yè)也都對機器視覺有需求。還有全球頂尖的機器視覺公司如康耐視、基恩士、LMI、歐姆龍等外企，以及?？?、凌云光、大華、大恒、OPT科技等國內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)，還有阿丘科技、思謀科技等國內(nèi)創(chuàng)業(yè)型機器視覺公司，都為求職者提供了不同類型的就業(yè)機會。

不同崗位就業(yè)難度有差異：

算法編寫等技術(shù)要求高的崗位：如實驗室圖像算法編寫崗位，由于對個人的圖像處理能力、算法編寫能力要求高，并且可能要求有一定工作經(jīng)驗或者高學歷背景，所以進入門檻相對較高，競爭比較激烈，就業(yè)難度較大。

對綜合能力要求的崗位：像全套跟項目人員崗位，如果求職者具備項目管理能力、多種技術(shù)綜合運用能力，在小企業(yè)中還是比較容易獲得就業(yè)機會；而現(xiàn)場調(diào)試和售后崗位，如果有較強的代碼理解能力，在就業(yè)競爭中也有機會脫穎而出。

（三）薪資待遇

整體薪資水平：機器視覺行業(yè)的薪資待遇比不上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但相對于一些發(fā)展平穩(wěn)的行業(yè)還算不錯。例如機器視覺工程師（Base蘇州）招聘工資為12 – 18K·14薪，并且有交通補助、節(jié)日福利、住房補貼等多種福利。不同崗位、不同經(jīng)驗和技能水平的薪資會有差異，像一些大型企業(yè)或者特定行業(yè)中的機器視覺相關(guān)崗位，如果有四五年的經(jīng)驗，綜合年薪可以達到較高水平，如在3C行業(yè)（華為、榮耀、OPPO、VIVO、小米等），四五年經(jīng)驗達到40W +的綜合年薪也不是難事。

影響薪資的因素：

技術(shù)能力：具備較強的圖像處理能力、算法編寫能力、掌握多種視覺軟件庫（如Halcon/VisionPro/OpenCV等）以及編程語言（如C/C++或C#等）的人員往往薪資較高。

工作經(jīng)驗：工作經(jīng)驗越豐富，薪資水平越高，像有多年經(jīng)驗的現(xiàn)場調(diào)試人員或者算法編寫人員薪資會隨著經(jīng)驗的增長而增加。

所在行業(yè)和企業(yè)規(guī)模：如在一些利潤高的外企（如康耐視、基恩士等）薪資福利待遇不錯，在大型企業(yè)（如華為等）從事機器視覺相關(guān)工作也可能有較高的薪資，而小企業(yè)可能薪資水平相對低一些。