機器視覺系統(tǒng)是一個復雜的系統(tǒng)，它集成了多種技術和設備，以實現(xiàn)對圖像或視頻數(shù)據(jù)的高效處理和分析。以下是機器視覺系統(tǒng)的主要組成部分：

圖像采集

用于獲取待處理的圖像或視頻數(shù)據(jù)，一般采用攝像頭或傳感器等設備進行采集。

圖像預處理

對采集到的圖像進行預處理，包括圖像去噪、濾波、增強等操作，以提高后續(xù)處理的準確性和效率。

特征提取

對預處理后的圖像進行特征提取，提取圖像中的各種特征信息，如顏色、紋理、形狀等，以便后續(xù)的分類和識別。

目標檢測

識別圖像中的目標物體，并標出其位置和大小等信息，一般采用物體檢測算法，如Haar、HOG、YOLO等。

物體識別

對檢測到的目標物體進行識別，根據(jù)其特征信息進行分類，如人臉識別、車輛識別等。

行為分析

對檢測到的目標物體進行行為分析，如人員的行進路徑、車輛的行駛軌跡等。

決策輸出

根據(jù)以上分析結果，輸出相關的決策結果，如告警、控制指令等。

機器視覺的應用

機器視覺技術廣泛應用于各個領域，特別是在工業(yè)領域中，它的應用非常普遍。以下是一些典型的應用場景：

應用領域

應用場景

制造業(yè)

對子組件進行最終檢查，查驗零件有無潛在制造缺陷等。

自動化

引導機器人進行精確操作。

數(shù)據(jù)驗證

驗證數(shù)據(jù)矩陣碼等標識符。

機器視覺還應用于醫(yī)療、安防、交通等多個領域，例如在醫(yī)療領域中用于疾病診斷，在安防領域中用于監(jiān)控和人臉識別，在交通領域中用于車輛識別和交通流量監(jiān)測等。