機器視覺行業(yè)是工業(yè)自動化和智能制造的重要組成部分,通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動接收和處理真實場景的圖像,以獲取所需信息或控制機器人運動。近年來,隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心,高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進生產(chǎn)線,使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗也進入了中國。

機器視覺的應(yīng)用

1. 工業(yè)檢測

外觀檢測:機器視覺可以用于檢測產(chǎn)品的外觀缺陷,如裂紋、劃痕、污漬等,確保產(chǎn)品質(zhì)量。例如,在消費電子行業(yè),機器視覺主要用于檢測手機屏幕、主板和零部件的外觀。

尺寸測量:通過高精度的圖像處理技術(shù),機器視覺可以精確測量產(chǎn)品的尺寸,確保其符合設(shè)計要求。例如,在汽車制造和半導(dǎo)體行業(yè)中,機器視覺用于測量零件的尺寸和位置。

2. 自動化裝配

定位與引導(dǎo):機器視覺可以用于精確定位和引導(dǎo)機器人進行裝配作業(yè),提高生產(chǎn)效率。例如,在汽車制造中,機器視覺用于引導(dǎo)機器人進行車身焊接和裝配。

零件識別:通過圖像識別技術(shù),機器視覺可以識別不同的零件,確保正確的裝配順序。例如,在電子組裝線上,機器視覺用于識別和分類各種電子元件。

機器視覺行業(yè)背景-機器視覺的應(yīng)用有哪些

3. 物流與倉儲

箱體拆垛:機器人拆垛廣泛應(yīng)用于倉儲物流、生產(chǎn)、包裝、加工等各種工業(yè)流通物流場景。通過3D相機獲取物體三維點云信息,利用視覺算法計算出需要拆碼垛的物體位置及尺寸,通過控制平臺引導(dǎo)工業(yè)機器人進行拆碼垛自動化操作。

軟包拆垛:軟包由于其自身易變形,碼放垛型不規(guī)則,運輸后松散等原因,無法單純依靠機器人示教位置完成拆垛。3D視覺幫助機器人實現(xiàn)軟包的實時三維位置定位,引導(dǎo)機器人完成軟包拆垛自動化工作。

4. 醫(yī)療與生命科學(xué)

醫(yī)學(xué)圖像分析:機器視覺在醫(yī)學(xué)圖像分析中發(fā)揮重要作用,如病理切片分析、X光片和CT圖像的自動診斷等。例如,HALCON是德國MVtec公司開發(fā)的一套完善的標準的機器視覺算法包,廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分析。

生物識別:機器視覺可以用于生物特征識別,如指紋識別、虹膜識別等,提高醫(yī)療安全性和準確性。

5. 農(nóng)業(yè)與食品加工

農(nóng)產(chǎn)品分級:3D機器視覺可以用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產(chǎn)品的評級。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品,從而減少浪費節(jié)約成本。

食品安全檢測:機器視覺可以用于檢測食品的外觀和成分,確保食品安全。例如,在食品飲料行業(yè)中,機器視覺用于檢測瓶蓋是否密封良好、標簽是否正確等。

6. 安全與監(jiān)控

人臉識別:機器視覺在安防領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于人臉識別,提高安全性。例如,機場、車站等公共場所使用機器視覺進行旅客身份驗證。

行為分析:通過視頻監(jiān)控和圖像分析技術(shù),機器視覺可以實時監(jiān)測人員的行為,及時發(fā)現(xiàn)異常情況。例如,在商場和工廠中,機器視覺用于監(jiān)控員工的工作狀態(tài)和安全情況。

機器視覺技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛,不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,還降低了生產(chǎn)成本,為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟效益。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,機器視覺技術(shù)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,推動工業(yè)自動化和智能制造的發(fā)展。