機器視覺與計算機專業(yè)有著密切的聯(lián)系。機器視覺是人工智能快速發(fā)展的一個分支，它是一個涉及多學科的綜合技術領域。從學科分類來看，機器視覺的一二級學科分別涉及控制科學與工程、模式識別與智能系統(tǒng)，機械、機電、自動化等相關專業(yè)，或者計算機科學與技術、計算機應用技術等專業(yè)范疇。機器視覺與計算機專業(yè)相關，但不能簡單地說機器視覺就是計算機專業(yè)，它還涵蓋了其他眾多專業(yè)領域的知識和技術。例如，在一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)中，圖像捕捉、數(shù)字圖像處理、智能判斷決策等模塊都離不開計算機技術的支持，包括計算機的硬件運算能力和軟件算法等方面。

視覺相關專業(yè)領域

一、從機器視覺所涵蓋的專業(yè)領域來看

電氣工程：用于機器視覺系統(tǒng)中硬件和軟件的設計。例如，為視覺系統(tǒng)設計合適的電路，保障電力供應和信號傳輸?shù)裙δ?，這是構(gòu)建機器視覺系統(tǒng)的硬件基礎部分。

工程數(shù)學：是圖像處理技術的基礎。工程數(shù)學中的許多理論和方法，如矩陣運算、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等，在圖像的分析、處理和特征提取等方面發(fā)揮著重要作用，例如圖像的濾波、邊緣檢測等算法都依賴工程數(shù)學知識。

物理：是照明系統(tǒng)設計的基礎。合適的照明對于機器視覺系統(tǒng)獲取清晰準確的圖像至關重要，物理原理在設計照明系統(tǒng)的光強、波長、光照角度等方面提供理論依據(jù)。

機械工程：是機器視覺系統(tǒng)最廣泛的應用領域之一。在工業(yè)生產(chǎn)線上，機械工程與機器視覺相結(jié)合，用于產(chǎn)品的檢測、尺寸測量、定位等操作，例如在自動化生產(chǎn)中利用機器視覺對機械零件進行表面缺陷檢測。

二、計算機視覺相關專業(yè)

計算機視覺是一門研究如何使機器看的科學，它是人工智能的一個重要分支。與計算機視覺相關的專業(yè)主要是計算機科學與技術相關專業(yè)，包括計算機圖形學、計算機圖像處理等細分方向。這些專業(yè)方向聚焦于讓計算機模仿人類視覺進行識別和理解，涉及到用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等操作，并且進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像等內(nèi)容。

三、機器視覺與計算機視覺相關專業(yè)對比

機器視覺：其相關專業(yè)除了計算機類專業(yè)外，還涉及到控制、機械、機電、自動化等多類專業(yè)。因為機器視覺強調(diào)用機器代替人眼進行測量和判斷，在工業(yè)場景下需要結(jié)合機械結(jié)構(gòu)、自動化控制等多方面知識來構(gòu)建完整的系統(tǒng)，如在半導體、電子行業(yè)的質(zhì)量檢測中，需要機器視覺系統(tǒng)與自動化生產(chǎn)線相融合，這就涉及到機械工程、自動化控制等專業(yè)知識的協(xié)同應用。

計算機視覺：更側(cè)重于計算機科學相關專業(yè)，主要圍繞如何讓計算機像人類一樣具備視覺識別和理解能力開展研究，例如在自動駕駛技術中，計算機視覺用于識別道路、交通標志和其他車輛行人等，主要依賴計算機算法、模型等計算機專業(yè)知識的構(gòu)建和優(yōu)化。