機器視覺檢測的專業(yè)要求

機器視覺檢測涉及的專業(yè)知識廣泛，主要包括以下幾個方面：

相關專業(yè)

計算機科學與技術

電子信息工程

機械工程

控制理論與控制工程

必要技能

熟悉機器視覺硬件組件，如相機、鏡頭、光源等的選擇與應用。

掌握圖像處理和分析算法，包括圖像預處理、特征提取與分類。

了解運動控制技術，如運動控制卡、PLC的應用。

機器視覺缺陷檢測原理

機器視覺缺陷檢測的原理主要基于圖像處理和分析，其核心步驟包括：

圖像獲取

使用光源和圖像傳感器（如CCD攝像機）獲取產品的表面圖像。

圖像處理

對獲取的圖像進行預處理，包括去噪、增強等操作。

利用圖像分割算法將缺陷區(qū)域從背景中分離出來。

特征提取與分析

提取圖像中的特征，如灰度值、紋理等。

應用分類算法（如KNN、樸素貝葉斯等）對提取的特征進行分析，以識別缺陷。

缺陷判別

根據(jù)特征分析的結果，對缺陷進行定位、識別和分類。

通過設定的閾值比較，判斷是否存在缺陷，并進行相應的統(tǒng)計和存儲操作。

機器視覺檢測技術結合了光學、電子學、計算機科學等多個領域的知識，通過非接觸式的方式實現(xiàn)對產品質量的高效、精確檢測。