目前并沒有一個權(quán)威統(tǒng)一的視覺檢測自動化設(shè)備廠家排名。不過不同廠家在不同方面有著各自的優(yōu)勢：

技術(shù)研發(fā)能力方面

一些大型跨國企業(yè)如康耐視（Cognex），在機器視覺領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累，研發(fā)出多種先進的視覺檢測算法和系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于全球眾多工業(yè)領(lǐng)域的視覺檢測自動化設(shè)備中。

基恩士（Keyence）同樣以強大的研發(fā)實力著稱，不斷推出高精度、高速度的視覺檢測設(shè)備，在傳感器技術(shù)等方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

特定行業(yè)應(yīng)用方面

浙江脈思科技等廠家在適應(yīng)國內(nèi)一些特定行業(yè)需求方面表現(xiàn)突出，例如在電子制造、汽車零部件、醫(yī)藥包裝等行業(yè)的視覺檢測設(shè)備定制方面有著豐富經(jīng)驗，能夠根據(jù)不同行業(yè)和產(chǎn)品特點靈活配置視覺檢測設(shè)備的硬件和軟件，滿足多樣化的檢測需求。

東莞市瑞智光電科技有限公司專注于汽車緊固件、電子五金零配件、塑料塑膠制品、磁芯產(chǎn)品、粉末冶金、手機零部件、電容電感檢測等領(lǐng)域的視覺檢測設(shè)備生產(chǎn)，在這些特定領(lǐng)域積累了專業(yè)的檢測技術(shù)和設(shè)備制造經(jīng)驗，其設(shè)備能針對產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸、表面瑕疵等進行檢測。

二、機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)前景

（一）技術(shù)發(fā)展帶來的前景

人工智能深度融合

人工智能（AI）技術(shù)將在機器視覺行業(yè)中得到深度應(yīng)用。AI技術(shù)的運用，將使機器視覺具有超越現(xiàn)有解決方案的能力，勝任更具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，使機器思考得更像人類。例如，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)、圖形處理單元（GPU）足夠強大的計算能力以及豐富的數(shù)據(jù)，已經(jīng)有公司開發(fā)出深度學(xué)習(xí)工業(yè)圖像分析軟件，可以完成缺陷探測、零件定位、分類等任務(wù)中諸多艱巨挑戰(zhàn)。

產(chǎn)品形式的轉(zhuǎn)變趨勢

基于嵌入式的產(chǎn)品將取代板卡式產(chǎn)品。隨著計算機技術(shù)和微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)的產(chǎn)品可靠性高、可維護性好、易于升級換代。雖然板卡式的產(chǎn)品需要更高的技術(shù)水平且對提升國內(nèi)的機器視覺產(chǎn)品研發(fā)實力有幫助，但嵌入式產(chǎn)品逐漸取代板卡式產(chǎn)品是整個行業(yè)的發(fā)展趨勢。

（二）應(yīng)用拓展帶來的前景

工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)部拓展

在機器視覺行業(yè)，新標(biāo)準(zhǔn)和新技術(shù)正在以前所未有的速度發(fā)展。從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設(shè)備定位等都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺，并且隨著智能制造的發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)中的需求會不斷增加，例如在新能源電池、PCB線路板、精密部件、電子元器件等領(lǐng)域產(chǎn)品的尺寸測量、外觀缺陷、字符識別等方面的自動化檢測需求會促使機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)發(fā)展。

非工業(yè)應(yīng)用的崛起

非工業(yè)應(yīng)用或?qū)⒊蔀闄C器視覺增長的關(guān)鍵因素。無人駕駛汽車、自動農(nóng)場設(shè)備、無人機應(yīng)用、智能交通系統(tǒng)、引導(dǎo)性手術(shù)和機器視覺的其他非工業(yè)用途正在迅速普及，并且通常要求機器視覺的功能不同于工業(yè)應(yīng)用。像亞馬遜、阿里巴巴、京東等企業(yè)在無人商店方面的探索，就需要機器視覺相機、傳感器等設(shè)備，預(yù)計未來會有更多零售商擁抱這種技術(shù)，從而帶動機器視覺檢測設(shè)備行業(yè)在非工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展。