圖像增強(qiáng)方法

基于空域的方法

對(duì)比度增強(qiáng)：通過(guò)線(xiàn)性拉伸、對(duì)數(shù)變換、冪律(伽馬)校正等技術(shù)改變圖像像素的強(qiáng)度分布，提高圖像質(zhì)量。

圖像平滑：采用簡(jiǎn)單平均法等方法消除圖像中的噪聲成分，同時(shí)盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征。

基于頻域的方法

通過(guò)修正圖像在變換域內(nèi)的變換系數(shù)，再反變換到原來(lái)的空域，得到增強(qiáng)的圖像。

深度學(xué)習(xí)中的圖像增強(qiáng)

包括翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、裁剪、顏色變換等，以提升模型的泛化能力。

精度補(bǔ)償方法

在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中，精度補(bǔ)償通常涉及到對(duì)圖像處理過(guò)程中可能出現(xiàn)的誤差進(jìn)行校正和補(bǔ)償。具體的方法可能包括但不限于：

幾何校正：對(duì)圖像進(jìn)行幾何變換操作，以校正由于鏡頭畸變等原因造成的圖像變形。

色彩校正：調(diào)整圖像的亮度、對(duì)比度、飽和度和色調(diào)，以降低模型對(duì)色彩的敏感度，提高識(shí)別精度。

以上技術(shù)和方法可以根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求進(jìn)行選擇和組合，以達(dá)到最佳的圖像處理效果和應(yīng)用性能。