在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)屬于基礎(chǔ)的部分，但是往往基礎(chǔ)的部分帶來(lái)的問(wèn)題也多，除了本身行業(yè)存在的影響因素外，它還受到了了多方面因素的制約。

對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，剛進(jìn)入的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)如同行業(yè)的新人一般，對(duì)產(chǎn)品的外觀(guān)缺陷類(lèi)別比較陌生，需要不少的時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)，而往往進(jìn)入下一個(gè)產(chǎn)品檢測(cè)時(shí)，這種學(xué)習(xí)的記錄有無(wú)法提供有效的經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品的不同，帶來(lái)的不只是名字的改變，更是許多不可控缺陷的出現(xiàn)。

1)由于受到環(huán)境、光照、生產(chǎn)技術(shù)和噪聲等多重因素的影響，檢測(cè)系統(tǒng)的信噪比一般較低，微弱的信號(hào)難以檢測(cè)，或無(wú)法與噪聲有效區(qū)分。 如何建立穩(wěn)定、可靠、穩(wěn)健的檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)應(yīng)對(duì)光的變化、噪聲和其他外界惡劣環(huán)境的干擾，是需要解決的問(wèn)題之一。

2 )機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)，特別是在線(xiàn)檢測(cè)，以數(shù)據(jù)量龐大、冗余信息多、特征空間維度高為特征，同時(shí)考慮到真實(shí)機(jī)器視覺(jué)面臨的對(duì)象和問(wèn)題的多樣性，缺乏從海量數(shù)據(jù)中提取有限缺陷信息的算法能力，導(dǎo)致算法。

3 )與機(jī)器視覺(jué)表面檢測(cè)密切相關(guān)的人工智能理論有了很大的發(fā)展，但如何模擬人腦的信息處理功能構(gòu)建智能機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)還需要從理論上進(jìn)一步研究，如何基于生物視覺(jué)識(shí)別更好地指導(dǎo)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是研究者的難點(diǎn)之一。

4)從機(jī)器視覺(jué)表面檢測(cè)的準(zhǔn)確性方面來(lái)看，盡管一系列算法層出不窮，但在實(shí)際應(yīng)用中準(zhǔn)確率與滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需要仍有一定差距，準(zhǔn)確識(shí)別與模糊特征之間、實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性之間的矛盾。

以上就是我們今天所要分享的表面缺陷檢測(cè)問(wèn)題，雖然問(wèn)題繁多，但是對(duì)于一個(gè)成熟的視覺(jué)檢測(cè)公司來(lái)說(shuō)，大部分行業(yè)已經(jīng)有深入的案例研究，我們盈泰德科技一直專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)行業(yè)，在視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)方面涉及的領(lǐng)域有包裝印刷、電子、紡織、汽車(chē)制造、半導(dǎo)體等領(lǐng)域，提供視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備、視覺(jué)定位、缺陷檢測(cè)、標(biāo)簽檢測(cè)、印刷檢測(cè)等全套的視覺(jué)解決方案。如你的工業(yè)生產(chǎn)中的產(chǎn)品有需借助視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的話(huà)，不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)聽(tīng)取你的意見(jiàn)和要求，致力于為你制定合適的檢測(cè)方案，以快捷的速度讓你的生產(chǎn)線(xiàn)用上我們的機(jī)器視覺(jué)設(shè)備及系統(tǒng)。