人工密集檢測常見于3C、電子、汽車零部件、食品等對產(chǎn)品表面缺陷要求較高的行業(yè)，人工目視檢測結果往往復檢率高，耗費大量的時間和人力成本。

同時，質(zhì)檢員培訓周期長，招聘困難，給工廠帶來很大負擔的同時，也制約了企業(yè)的發(fā)展。 大部分工廠現(xiàn)在自動化程度逐年提高，但自動化現(xiàn)在沒有被替代的是質(zhì)量檢查和組裝。

為什么不基于AI深度視覺算法，使用傳統(tǒng)方法的視覺檢測技術呢？

產(chǎn)品表面缺陷檢測是一個復雜的問題，本質(zhì)上是人腦、眼睛和手的配合，物體形狀、顏色的變化必須通過人腦訓練的質(zhì)量檢測模型來判別，因此傳統(tǒng)的光學檢測無法有效應用。

智能視覺表面檢測技術能解決什么問題，以及與傳統(tǒng)視覺檢測技術的重要區(qū)別是什么呢？

傳統(tǒng)的視覺技術是通過許多公式提取和定義特征，傳統(tǒng)的視覺偏向于定位和測量，以及規(guī)則背景下的缺陷識別。

限制：提取的特征點有限，影響缺陷特征的定位；

同時在復雜的背景和缺陷下，受算法本身的影響，噪聲對特征提取影響很大，缺陷和污垢相似度非常高，從曲線中找不到相應的規(guī)則，缺陷識別變得困難，導致過檢測率高。

我們盈泰德科技一直專注于機器視覺行業(yè)，在視覺質(zhì)量檢測技術方面涉及的領域有包裝印刷、電子、紡織、汽車制造、半導體等領域，提供視覺自動檢測技術、視覺檢測設備、視覺定位、缺陷檢測、標簽檢測、印刷檢測等全套的視覺解決方案。如你的工業(yè)生產(chǎn)中的產(chǎn)品有需借助視覺檢測系統(tǒng)的話，不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會聽取你的意見和要求，致力于為你制定合適的檢測方案，以快捷的速度讓你的生產(chǎn)線用上我們的機器視覺設備及系統(tǒng)。