項(xiàng)目背景
隨著新能源時(shí)代的到來,各大終端瘋狂擴(kuò)產(chǎn),同時(shí)對(duì)電池制造的工藝要求也是越來越高,從前端的極片制造到后端的模組組裝,幾乎所有工位都會(huì)用到視覺檢測(cè)技術(shù),特別是在電芯制造工藝段,例如密封釘?shù)暮缚p檢測(cè),頂蓋焊焊縫檢測(cè)以及包藍(lán)膜后的外觀檢測(cè)等,都屬于行業(yè)痛點(diǎn)和難點(diǎn)。
針對(duì)這些行業(yè)的痛點(diǎn),盈泰德組織專項(xiàng)研發(fā)攻克,推出了2D/3D視覺技術(shù)、2.5D成像技術(shù)與AI深度融合的檢測(cè)方法。
本篇以電池包藍(lán)膜后外觀缺陷檢測(cè)為例,重點(diǎn)介紹,盈泰德采用2.5D+AI解決工業(yè)檢測(cè)難點(diǎn)。
一、檢測(cè)難點(diǎn)
包覆藍(lán)膜是動(dòng)力電池的生產(chǎn)過程中的一道重要工序。
藍(lán)膜,又名隔離膜、防粘膜、保護(hù)膜等,有紅、綠、藍(lán)、白、黑等多種顏色,分為單面離型膜和雙面離型膜,在動(dòng)力電池中使用的通常為藍(lán)膜。作為一種絕緣材料,藍(lán)膜將電芯與電芯之間分隔開來,阻隔單個(gè)電芯因各種故障對(duì)其他電芯造成的影響,防止“一損俱損”。藍(lán)膜的厚度小,僅在0.015mm-0.20mm間,在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)劃痕、破損、褶皺等缺陷,這些缺陷有的會(huì)影響產(chǎn)品外觀,有的甚至?xí)?duì)產(chǎn)品功能造成損害。而且, 藍(lán)膜本身光學(xué)特性致使許多缺陷特征不明顯,傳統(tǒng)算法過殺率和漏檢率極高,缺陷種類極多且部分缺陷種類樣本難以收集;包藍(lán)膜的外觀檢測(cè)在行業(yè)里面是一大痛點(diǎn),如果在檢測(cè)上只使用傳統(tǒng)的線掃成像或者深度學(xué)習(xí)很難解決這種包藍(lán)膜出現(xiàn)氣泡的應(yīng)用場(chǎng)景。
二、、檢測(cè)項(xiàng)目
1)包膜表面形成直徑大于2mm的氣泡;2)長度大于2mm的褶皺、劃痕;3)包膜邊緣不平整/裂紋/臟污/膜破。
三、解決方案
1)軟件:AI-Intsoft智能檢測(cè)系統(tǒng)
2)硬件:2.5D線陣相機(jī)+2.5D專用LED光源
四、檢測(cè)結(jié)果
1)盈泰德使用2.5D的成像技術(shù),通過輸入形狀圖像、漫反射圖像、灰度圖像,做多圖像的卷積運(yùn)算,抽取其共性特征。AI中的分割模塊,可以對(duì)缺陷區(qū)域自動(dòng)重采樣,提升小缺陷關(guān)注度,實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)小缺陷的精確檢測(cè)。通過2.5D+AI可以很好地解決微小氣泡的缺陷和纖維劃痕。2)掃描速度300mm/s,檢測(cè)時(shí)間2.5S,檢測(cè)出氣泡的直徑精確度可達(dá)0.06mm,漏檢率為零,過殺率<1%,其檢測(cè)節(jié)拍優(yōu)于生產(chǎn)節(jié)拍,突破了因檢測(cè)能力不足無法進(jìn)一步增產(chǎn)的瓶頸。
項(xiàng)目總結(jié)
盈泰德針對(duì)于高精度大工件測(cè)量與缺陷檢測(cè),采用2D/2.5D/3D/+AI的視覺檢測(cè)方法,自研的AI核心算法功能支持源代碼的編程,小樣本的學(xué)習(xí),可識(shí)別不規(guī)則物體缺陷,AI檢測(cè)可以解決傳統(tǒng)之間的方式空間,降低產(chǎn)品的誤判率,支持連代碼的開發(fā)模式,融合2D、2.5D、3D圖像,支持小樣本的學(xué)習(xí),當(dāng)產(chǎn)線處于市場(chǎng)狀態(tài)的時(shí)候,可以通過極少數(shù)樣品訓(xùn)練就可以達(dá)到產(chǎn)線跑量的狀態(tài)。
如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中,可能用的到機(jī)器視覺或智能AI方面的技術(shù)來做質(zhì)量管控,那不妨和我們盈泰德科技聊聊,我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析,從一個(gè)專業(yè)的角度免費(fèi)來給你設(shè)計(jì)一個(gè)合適你的方案,然后聽取你的意見,再詳細(xì)洽談,最后即使沒能達(dá)成合作,我們也非常希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。