隨著近幾年隨著國家經(jīng)濟的不斷發(fā)展，各行業(yè)對機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn)，機器視覺得到快速發(fā)展，在技術(shù)及應(yīng)用方面都有翻天覆地的變化。

下面就一起來了解下機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)上的具體應(yīng)用。

機器視覺在工業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用：

1、外觀缺陷檢測

檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。如電子行業(yè)中，電感電容的外觀檢測，包括有有無檢測、裂紋、崩缺、污點、變形等不良缺陷檢測。

2、引導和定位

視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。

在半導體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

3、識別

就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象?？梢赃_到數(shù)據(jù)的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。如顏色識別、字符有無識別等。

機器視覺目前應(yīng)用行業(yè)十分廣泛，主要有：制藥、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等行業(yè)，用機器視覺技術(shù)取代人工，可以有效提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

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