隨著智能制造觀念的深入人心，越來越多的公司的機器視覺檢測項目被提上日程。本文主要敘述視覺公司和客戶之間存在的一些認知問題和痛點。
總體來看，視覺項目前期溝通、項目實施和驗收階段都存在不同的痛點，對此我們必須正視問題，但似乎又很難解決問題。
從項目前期溝通來看，工業(yè)視覺檢測因其基于客戶應(yīng)用的需求本質(zhì)，導(dǎo)致任何一種看似已有的標(biāo)準(zhǔn)的軟件或者應(yīng)用都難以和客戶具體需求無縫銜接。
每當(dāng)一個項目需求出現(xiàn)的時候，行業(yè)內(nèi)的人似乎已經(jīng)形成了一種“唯快不破”的慣性思維，無論如何都要第一時間響應(yīng)客戶的需求，生怕慢一秒都會被競爭對手占得先機。
由此導(dǎo)致的結(jié)果將是視覺公司為了快速卡位前期進行大量投入，包括硬件和人員的投入，而工業(yè)視覺產(chǎn)品和工程師從某種程度是而言具有比較高的資源獨占性，如果一家視覺系統(tǒng)產(chǎn)品公司想競爭一個完全定制化項目，前期大量的樣品投入將不可避免，緊跟著工程師也將耗費大量時間從事軟件測試和出具方案，甚至在此過程中最終客戶一而再再而三的更改要求也是家常便飯，用戶動動嘴，工程師跑斷腿，此一痛也。
然而費盡心力能大幅提高項目成功的可能性嗎？
很不幸答案是否定的，從不同行業(yè)的經(jīng)驗值來看，評估10個項目，能最終成交3-4個已經(jīng)是極高的成功率了。
如此不僅提高了視覺供應(yīng)商大量的財務(wù)成本，而且也有可能導(dǎo)致公司喪失其它項目的極高機會成本。
如何避免這種情況，其根源在于供需雙方存在著極端的信息不對稱，當(dāng)用戶占據(jù)主導(dǎo)的前提下，作為視覺供應(yīng)商必須打破這層壁壘，本著對項目和客戶負責(zé)的態(tài)度，盡最大可能搜集的足夠的信息以評判項目實施的現(xiàn)實可能性和技術(shù)可行性。
原則上必須與客戶處于同樣平等的溝通地位，深入了解目前客戶產(chǎn)品的生產(chǎn)自動化程度和導(dǎo)入的迫切性，任何一家公司有必要針對自己的產(chǎn)品特點或者行業(yè)特點形成自身的溝通流程，或技術(shù)備忘錄，要快還是要效率，從公司經(jīng)營角度來看不難找到答案。
即便工業(yè)視覺供應(yīng)商幸運地贏取了項目，從項目實施和驗收過程來看，也并不能保證前期溝通的所有檢測要求細節(jié)能被無損的執(zhí)行，期間又有多少公司面臨最終用戶的綁架或臨時增加要求？我想此中之痛只有切身經(jīng)歷過的人才能體會。
尤其是一旦軟件或產(chǎn)品設(shè)計成型，任何的改動都將牽扯公司巨大的人力物力成本，而且一旦開啟此類溝通模式，必將陷入無休止修改然后驗證的死循環(huán)，造成資源浪費，甚至導(dǎo)致收款的困難，這才是真正的讓人心痛！此時，項目前期的溝通技術(shù)文檔尤顯重要。
當(dāng)然，談到項目實施和驗收過程，還有一種全行業(yè)的痛不得不談，這就是工業(yè)機器視覺專業(yè)人才的缺失之痛。遺憾的是工業(yè)視覺檢測公司在為客戶提供優(yōu)秀的產(chǎn)品和系統(tǒng)，為其提升生產(chǎn)效率和節(jié)省人工的同時，自己卻陷入了人才缺失的困境，這的確是讓人頭痛！
不得不說，目前國內(nèi)從事機器視覺行業(yè)的公司還是以中小規(guī)模企業(yè)為主，本身極具活力和技術(shù)的創(chuàng)新性，但是，人才的缺失將是這些企業(yè)必須面對的羅生門。
機器視覺工程師作為人工智能時代一項極其重要的生產(chǎn)要素，一直以來在國內(nèi)是沒有被提到很高的戰(zhàn)略層面的，或者說沒有被賦予一個清晰的“社會身份和社會功能”，再加上近幾年互聯(lián)網(wǎng)和人工智能行業(yè)井噴式的爆發(fā)，如黑洞般攫取著其周圍的一切，無人逃離，甚至連提供工業(yè)機器視覺產(chǎn)品和系統(tǒng)的公司都自身難保。如此必然導(dǎo)致專業(yè)人才作為生產(chǎn)要素價格爆漲，供需嚴重失衡。
但是，令人欣喜的是近幾年行業(yè)內(nèi)很多公司開始自救，力圖尋求公司治理層面更大的突破來吸引人才，例如，有個公司已經(jīng)逐步打破傳統(tǒng)的科層制企業(yè)結(jié)構(gòu)，公司已然變身為員工的平臺，每個員工和小團隊宛如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)般維持著高效的運轉(zhuǎn)，艱難但是生機勃勃的向上伸展著，從這個意義上，公司制度層面的創(chuàng)新往往比技術(shù)來的更有效，讓企業(yè)走的更遠。
當(dāng)然，以上僅列舉部分嚴重的行業(yè)痛點，但目的絕不是訴苦，反過來說，行業(yè)痛點也恰恰是行業(yè)內(nèi)存在大量機會的地方。因為從技術(shù)成熟度的曲線來看，目前工業(yè)機器視覺的確正處在被過高期望的膨脹期，不斷的被炒作和抬高，但峰值之后將是陡然下降的泡沫化低谷期。我們必須正視行業(yè)發(fā)展的痛點，抬頭看天，踏實走路，做好技術(shù)，服務(wù)好客戶，才是長久之計！
