隨著生產企業(yè)對產品質量的要求越來越高，除要求滿足使用性能外，還要有良好的外觀，即良好的表面質量。

但是，在制造產品的過程中，表面缺陷的產生往往是不可避免的。不同產品的表面缺陷有著不同的定義和類型，一般而言表面缺陷是產品表面局部物理或化學性質不均勻的區(qū)域，如玻璃等非金屬表面的破損、夾雜、污點，金屬表面的斑點、劃痕、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，等等。

人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端。

表面缺陷不僅影響產品的美觀和舒適度，而且一般也會對其使用性能帶來不良影響，所以生產企業(yè)對產品的表面缺陷檢測非常重視，以便及時發(fā)現，從而有效控制產品質量，還可以根據檢測結果分析生產工藝中存在的某些問題，從而杜絕或減少缺陷品的產生。

應用表面缺陷檢測系統，提高了檢測的準確度和效率。

第一，利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；

第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類；

第三，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和精確。

通過以上的三步處理之后，產品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

螺絲外觀尺寸檢測

機器視覺檢測技術在流量檢測、藥品的包裝檢測、飲料的容量檢測和外包裝檢測、煙草的煙標檢測和外包裝檢測、汽車的安裝檢測、打印的打印質量檢測、紡織的布疋瑕疵檢測、五金的螺絲釘檢測、運輸職業(yè)的貨品分揀、食品的生果分揀、電子的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵的鋼板外表缺點檢測、手機屏幕檢測等都有應用。

機器視覺檢測技術根據機器視覺圖畫處置技能之視覺檢測技能，對商品全體進行自動檢測，關于控制商品品質保障商品質量有著非常重要的效果，能夠避免不合格商品的外流，同時防止?jié)撛诘馁Q易糾份，維護企業(yè)榮譽。

如果你的工業(yè)生產線中，可能用的到機器視覺或深度學習方面的技術，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據你的需求分析，從一個專業(yè)的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。